AI加速南韓製藥業創新突破　新藥開發迎來巨大變革

【記者簡詩雅／綜合外電】傳統上，新藥開發耗時逾十年，成本高達數兆韓元，且成功率極低。然而，人工智慧（AI）技術的崛起，正為這項艱鉅的過程帶來突破性進展，尤其對南韓的製藥及生技產業（K-Pharma）而言，AI被視為提升全球競爭力的「遊戲規則改變者」。

AI透過分析龐大數據，能迅速辨識具潛力的新藥候選物，並預測藥物的療效與毒性，同時優化臨床試驗設計。這項技術已不再僅是輔助工具，而是正在從根本上轉變新藥開發流程的創新平台。國際大型藥廠紛紛建立專屬AI平台，或收購專注於AI藥物探索的公司，顯示此趨勢已是全球共識。

在南韓，製藥生技公司與AI專業團隊之間的合作日益活躍，並在藥物候選物篩選、蛋白質結構預測、藥物再利用（探索現有藥物新用途）及臨床試驗設計等領域取得成果。Korea Pharmaceutical and Bio-Pharma Manufacturers Association 會長 Noh Yeonhong 昨日指出，AI為南韓的製藥及生技產業扮演了「遊戲規則改變者」的角色，有助於彌補其在全球競爭中的技術與資金落差。AI能快速分析大量化合物與基因組數據，篩選出可能失敗的候選物，大幅縮短開發時程並降低成本。對於起步較晚的南韓企業，AI已從「追趕的槓桿」轉變為「進步的跳板」。

為了推動AI創新在產業中的普及，建立一個連結數據、技術與人才的開放生態系至關重要。Korea Pharmaceutical and Bio-Pharma Manufacturers Association AI Drug Research Institute 便正積極建構AI基礎的臨床前與臨床模型、聯邦式學習（一種在不共享原始數據的情況下，協同訓練AI模型的方法）平台，並致力於數據標準化與合作研究。該研究機構也透過自動駕駛實驗室培訓、AI臨床試驗設計與人才培育等措施，提升全產業的AI應用能力。

儘管AI的競爭力源自數據，但南韓在安全利用化合物、基因組及真實世界臨床數據（來自日常醫療實踐的患者資料）方面的基礎建設仍有不足。當務之急是確保高品質數據的供應、建立開放共享系統、培育跨領域人才，並發展基於真實世界臨床數據（RWD）的合作生態系。Noh Yeonhong 表示，AI不單是未來的可能性，更是推動南韓製藥及生技產業邁向全球競爭核心的成長策略。唯有將技術與數據相結合、培育人才並提供制度性創新支持，AI才能成為實現「K-Pharma」新可能的最強大引擎。