AI 工具助犬隻心臟病早期診斷 精準追蹤瓣膜疾病
美國獸醫領域導入 AI 工具 RadAnalyzer，能精準追蹤犬隻心臟腔室擴大情形，尤其對黏液性二尖瓣疾病的早期診斷與治療時機判斷有重要助益。這項技術可輔助基層獸醫，提升診斷一致性與效率，並有效延長犬隻無症狀存活期，但專家強調 AI 仍是輔助獸醫，而非取代。
蔡佳穎
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隨著人工智慧（AI）技術的發展，美國獸醫領域正導入 AI 工具，以提升犬隻心臟疾病的診斷與追蹤效率。一款名為 RadAnalyzer 的 AI 軟體，在監測犬隻心臟疾病方面展現前景，特別是對於黏液性二尖瓣疾病（myxomatous mitral valve disease），這是一種常見於年長小型犬、涉及心臟瓣膜滲漏的病症。
許多犬隻在出現其他明顯症狀之前，就會發展出心臟雜音。獸醫需長期追蹤心臟腔室擴大的程度，才能決定何時開始進行藥物治療。然而，根據《dvm360》報導，由於美國僅有約 400 名獸醫心臟病專科醫師，相關診斷決策通常落在基層獸醫身上，這對他們來說是沉重負擔。
RadAnalyzer 這類 AI 工具的優勢在於能簡化測量過程，因為獸醫已慣於拍攝放射線影像，透過 AI 自動測量比手動測量省時。這些精準的測量結果有助於判斷犬隻心臟擴大程度，進而決定何時投予匹莫苯丹（pimobendan）這種藥物。匹莫苯丹已被證實能在適當時機使用時，平均延長犬隻無症狀存活期達 60%，對於大多數犬隻而言，這代表能多活一年以上。
該研究引用專家 Gordon 的看法，他指出 AI 工具的一大關鍵優勢是測量一致性，能每次評估影像都得出相同結果，幾乎沒有測量變異性。這讓 AI 能比人類更精確地識別疾病進程。Gordon 強調，AI 的目標是輔助獸醫的判斷，而非取代他們。他也提到：「如果人們認為 AI 會讓我們被淘汰，那是看待它的方式錯了。它會讓我們變得更好。」隨著 AI 應用在獸醫醫學中日益普及，嚴謹的驗證研究將是確保這些工具發揮預期效用的關鍵。