AI 助攻智慧手機感測器　食品安全監測邁向普及化

【記者蔡佳穎／綜合外電】隨著科技的進步，智慧型手機不僅是通訊工具，更逐漸轉型為食品安全監測的利器。一篇發表在《Microchimica Acta》期刊的評論文章，深入探討了以智慧型手機為基礎的光學與光譜感測技術，在食品監測領域的發展與應用。

傳統的食品污染物實驗室檢測雖然精確，但過程耗時、成本高昂且多集中於特定設施。相較之下，智慧型手機具備隨身攜帶、普及率高、整合相機、處理器、連網功能以及多元應用程式介面的優勢，為食品安全檢測提供了全新的可能性。

研究指出，智慧型手機已能透過改裝或搭配外部硬體，實現多種感測模式。這些光學感測器（Optical Sensor），可偵測光線的物理或化學性質，將光訊號轉換為電子訊號，藉此分析物質成分或狀態，包括比色法、螢光、化學發光以及拉曼散射等技術。目前，實驗室環境已成功展示手機感測系統能偵測農藥殘留、重金屬、黴菌毒素、食品摻假、微生物病原體及變質指標等。

然而，這項技術仍面臨挑戰，例如缺乏標準化檢測規範、在實際食品樣本中測試不足，以及硬體與軟體整合度不一等問題。不過，隨著人工智慧（AI）技術的興起，為解決這些限制帶來曙光。AI 有望透過自動化訊號判讀，並整合至智慧包裝及雲端食品溯源系統，大幅提升手機感測器的效能與應用範圍。

這股趨勢預示著智慧型手機將從單純的影像工具，轉變為功能更強大的分析儀器。未來，實驗室等級的檢測能力有望延伸至食品供應鏈的日常檢驗環節。為實現這項目標，業界仍需努力解決標準化與驗證挑戰，並透過更多真實世界條件下的測試，加速全球的普及應用。

參考來源

• An Inside Look at Smartphone-Based Optical Sensors in Food S…（Spectroscopy Online）