AI藥物發現平台募資潮湧現　大藥廠揭示實用性挑戰

AI藥物發現平台持續獲得大量投資，如 Fathom Therapeutics 完成 5500 萬美元 A 輪募資，三優生物醫藥（上海）有限公司也募得近 1500 萬美元，並推出多項新工具，但大型製藥廠高層對 AI 獨立開發新藥的潛力仍持謹慎態度，強調 AI 目前主要作為輔助工具，且尚無 AI 設計的新藥獲美國食品藥物管理局（FDA）批准上市。

【記者黃郁婷／綜合外電】儘管人工智慧（AI）藥物發現平台近期獲得龐大資金挹注，並不斷推出創新工具，然而主要製藥公司高層對 AI 獨立研發新藥的實用性仍抱持謹慎態度。

近期有三家 AI 藥物相關公司獲得顯著募資：研發 AI 藥物發現平台的 Fathom Therapeutics 完成 5500 萬美元的 A 輪融資，由 Sutter Hill Ventures 領投；中國的三優生物醫藥（上海）有限公司（Sanyou Bio）也透過清科集團（Zero2IPO Industry Investment）獲得近 1500 萬美元（約人民幣 1 億元）的 C 輪融資，使其累計募資總額達約 4500 萬美元。此外，專注臨床試驗資料解決方案的 Rivia Health Inc.（Rivia）在今年 3 月完成 1500 萬美元的 A 輪募資後，於近日推出 AI 驅動的臨床試驗資料分析平台 Data Findings，旨在加速新藥開發過程。

這些平台各自展現了 AI 在藥物研發不同環節的應用潛力。Fathom Therapeutics 的 Microcosmos 平台整合了量子化學、分子模擬與 AI 技術，以原子級解析度模擬蛋白質運動與藥物分子交互作用。三優生物醫藥則建立了一套綜合性平台，包含 AI-Super-Trillion Antibody Library (AI-STAL) 進行分子探索、Sanyou AI-Drug Accelerator (SAI-DA) 整合運算與濕實驗室流程，以及 Clicklinks 促進產業合作，藉此提升早期藥物發現的效率。而 Rivia 的 Data Findings 平台則能自動化臨床資料審查，在試驗進行期間及早發現並解決問題，有望將資料清理時間從八週縮短至兩週。

除了藥物發現，AI 也正被用於改善醫療營運。例如，Doximity 將 AI 工具導入逾 190 家醫療系統，其中包括紐約長老宗醫院（NewYork-Presbyterian），用於電子病歷與臨床決策支援。該公司推出的 DoseCheck 工具雖能協助醫師判斷藥物劑量，但測試顯示有 2.3% 的劑量建議不正確，其中 44% 甚至可能造成嚴重或致命風險，凸顯 AI 在臨床應用上的精準度挑戰。

然而，大型製藥公司高層對於 AI 在藥物開發中的核心角色仍持保留態度。根據《CHOSUNBIZ》報導，福泰製藥（Vertex Pharmaceuticals）董事長傑弗里·M·雷登（Jeff Leiden）表示，即便分析了 1 萬種候選藥物並運用超過 50 家 AI 公司的技術，仍未能開發出真正有效的藥物。阿斯特捷利康（AstraZeneca）執行長蘇博科（Pascal Soriot）也指出，疾病與生物學的複雜性，使得聲稱 AI 能治癒癌症的說法過於誇大。再生元（Regeneron）首席科學長喬治·揚科普洛斯（George Yancopoulos）則強調，AI 不會直接指示行動，也不會奇蹟般地將藥物開發時間從 15 年縮短至 5 年。

儘管有這些限制，藥廠仍積極與 AI 公司合作。阿斯特捷利康與 insitro, inc. (Insitro) 合作開發治療方法，並與甲骨文（Oracle）合作招募臨床試驗患者。禮來公司（Eli Lilly and Company）與輝達（Nvidia）計畫在未來五年內共同投資高達 10 億美元於 AI 藥物發現和機器人領域。必治妥施貴寶（Bristol Myers Squibb）、諾和諾德（Novo Nordisk）與賽諾菲（Sanofi）也與 OpenAI 及 Anthropic 等 AI 領導廠商建立合作關係。目前，由 AI 設計的新藥尚未獲得美國食品藥物管理局（FDA）的批准，但中國的杭州德睿智藥科技有限公司（MindRank）的肥胖與第二型糖尿病藥物，以及英矽智慧（Insilico Medicine）的特發性肺纖維化藥物已分別於今年 2 月和 7 月進入第三期臨床試驗。這顯示 AI 藥物研發仍處於早期階段，主要作為輔助工具，以提高早期研究效率並縮短開發時間。

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