AI模型助攻科學研究　加速藥物開發並提升疾病發現可信度

【記者陳思妤／綜合外電】人工智慧（AI）近期在科學研究領域展現雙重突破。一方面，華盛頓大學（UW）生物統計學畢業生 Yifan Lin 開發出一種名為 sensGAN 的機器學習模型，有望革新科學家評估疾病研究結果可信度的方式；另一方面，藥廠 Lantern Pharma 則將其 AI 平台分拆為獨立公司 Open-Medicine AI (OMAI)，專注於加速藥物發現與開發流程。

Yifan Lin 所開發的 sensGAN 模型，旨在協助研究人員評估阿茲海默症等複雜疾病研究發現的可靠性。由於這類疾病常涉及遺傳、發炎、蛋白質堆積等多重因素，難以區分哪些是真正的原因，哪些僅是相關聯的現象。sensGAN 針對「最壞情況潛在混雜因素」（worst-case latent confounders）提出解決方案，這類因素指的是研究中難以測量卻可能影響結果的隱藏變數。該模型不試圖識別所有未觀察到的因素，而是評估需要多強的未知變數才能使一項研究發現變得不可靠。Yifan Lin 憑此創新獲得 Gilbert S. Omenn 學術卓越獎，其研究成果也已於 2026 年的國際機器學習大會（ICML）論文集中發表。

與此同時，那斯達克上市公司 Lantern Pharma 正式成立 Open-Medicine AI (OMAI)，作為一家獨立運營的公司。OMAI 將負責商業化並擴展 Lantern Pharma 原有的 withZeta.ai 多代理 AI 協同科學家平台（multi-agent AI Co-Scientist Platform），此平台意即多個專業 AI 程式協同合作，如同一個 AI 科學家團隊。OMAI 的平台專為真實世界的藥物開發而設計，而非通用型 AI，已在腫瘤學和罕見癌症研究中驗證其效率，未來將擴展應用於更廣泛的疾病領域。據美國商業資訊（Business Wire）報導，全球 AI 藥物發現與開發市場預計在 2030 年將超過 100 億美元，其中腫瘤學是最大的治療領域。為加速平台發展，Lantern Pharma 已於 2026 年第一季在印度邦加羅爾設立 AI 卓越中心，與位於美國達拉斯的總部團隊合作。Lantern Pharma 總裁兼執行長 Panna Sharma 表示，OMAI 的成立旨在追求獨立資金並開創獨立的估值路徑。