阿聯酋加速擁抱醫療AI　臨床實證挑戰才剛開始

【記者林煜軒／綜合外電】阿拉伯聯合大公國正積極發展人工智慧（AI）醫療應用，目標是更早發現疾病、加快診斷並提供更精準的治療。儘管許多AI工具在試驗階段表現亮眼，但要大規模推廣至實際臨床應用，仍面臨不少挑戰。

在阿布達比的默罕默德本扎伊德人工智慧大學（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence），研究人員開發出一款AI模型，能提前二十年預測失智症，其表現優於傳統的核磁共振（MRI）檢測和其他AI模型。此外，阿聯酋當地還有多項AI醫療研究正在進行，涵蓋早期自閉症篩檢、胎兒掃描異常偵測，以及心臟衰竭的早期預警。

其中一個具體案例是 M42 Ltd. 旗下的 National Reference Laboratory 與數位病理公司 Qritive 合作，利用AI工具輔助攝護腺癌診斷。Qritive 的 AI 技術能分析數位化的組織切片，標示可疑區域，協助病理師判讀。該系統自 2024 年起在 Cleveland Clinic Abu Dhabi 進行進階測試，試點階段發現九成癌症病例，並能偵測到小於組織樣本 5% 的腫瘤。在另一家醫療機構，Qritive 的系統曾發現 14 個最初被判為陰性，但後來確診為陽性的病例。該系統已獲得 Abu Dhabi Department of Health 的法規核准。

儘管成果令人期待，但要將這些AI創新實際應用到所有醫院，卻複雜且充滿挑戰。默罕默德本扎伊德人工智慧大學教授 Cedric Notredame 指出，AI模型可能在開發醫院表現優異，但轉移到其他具備不同掃描設備、操作人員或病患群體的醫療院所時，效能會顯著下降。此外，AI模型訓練資料的多樣性不足，可能導致其對特定族群的診斷表現不佳。Mohammad Yaqub 教授強調，工具必須在地化驗證並持續監測，因為醫院環境與技術會隨時間變化。

再者，阿聯酋特殊的醫療法規要求病患資料必須存放於境內雲端，這也限制了 Qritive 等技術的擴展。Qritive 的執行長 Bruno Occhipinti 表示，醫院需要建置特定的數位病理基礎設施，如正確的掃描儀器與受過訓練的人員，才能有效導入AI系統。目前，Qritive 的系統雖有高靈敏度能減少漏診，但也可能增加誤判（false positives）的機率，需要更多現實世界的數據來驗證。

為了推動智慧醫療，Burjeel Holdings 過去一年已將AI支出增加約 30% 至 40%，應用擴及多個部門，包括推出 AI 輔助心導管手術室。阿聯酋政府也透過 Dubai’s Longevity Authority 及 Abu Dhabi 的 Health, Endurance, Longevity and Medicine（HELM）等計畫積極支持，期盼在未來十年內，這些計畫能為當地經濟貢獻數十億美元。Burjeel Medical City 的執行長穆傑塔巴·阿里·坎（Mujtaba Ali Khan）預期，未來智慧醫院的整個系統將高度整合，AI 的存在甚至會變得無形。然而，他提醒，推行 AI 必須謹慎負責，以免產生負面影響。

參考來源

• The UAE is becoming a test bed for medical AI. But the real…（Fast Company Middle East | The future of tech, business and…）