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醫療AI與認知計算市場看俏 慢性病與數位化成成長推手

全球醫療保健領域的認知計算與人工智慧(AI)市場正快速成長,主要受慢性病普及和醫療數位化趨勢推動,尤其在深度學習應用方面,預計有約 36.1% 的增幅,北美洲和歐洲為主要市場驅動力,涵蓋診斷、藥物研發與臨床決策等多種應用。

蔡佳穎

· 3 分鐘閱讀

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

全球醫療保健領域的認知計算(Cognitive Computing,指能理解、推理、學習並與人類自然互動的人工智慧系統)與人工智慧(AI)系統市場正迅速擴張。根據 BCC Research LLC 今日發布的報告指出,慢性病日益普及以及醫療數位化趨勢,是推動此市場成長的兩大主因。

報告詳述,全球糖尿病、癌症與心血管疾病等慢性病盛行率不斷上升,加上臨床醫護人員短缺,促使醫療機構積極採用人工智慧解決方案。這些方案廣泛應用於診斷、病患監測以及藥物研發等面向,以緩解醫療體系的龐大壓力。

在細分市場中,深度學習(deep learning)領域預計將以約 36.1% 的速度成長,主要因醫院擴大影像分析與臨床決策支援平台的使用。地域分布上,北美洲和歐洲在 2024 年各佔全球市場的 27.4%,共同擁有最大市佔率。

北美洲的領先地位得益於其成熟的醫療資訊科技基礎設施,以及對健康人工智慧領域龐大的創投與機構投資。而歐洲則受惠於政府推動的數位健康計畫,例如英國國民保健署(NHS)的數位轉型,以及德國的《數位醫療法》(Digital Healthcare Act, DVG),使其市場佔比與北美洲不相去遠。

特別是放射科醫師和病理科醫師短缺,以及影像工作量激增,加速了人工智慧診斷平台的普及,這些平台有助於提高處理效率、降低錯誤率。此外,製藥和生物科技公司也大幅增加人工智慧投資,期望縮短藥物研發時程。目前市場競爭激烈,涵蓋了科技巨頭、醫療設備大廠以及純人工智慧專業公司。

報告也提到,生成式人工智慧平台如 Tempus One 和 AWS HealthScribe 已進入放射學報告和電子健康紀錄(EHR)整合工作流程。同時,像是 Med-PaLM 2 和 MedLM 等大型語言模型,正提升臨床推理能力。在基因組學領域,輝達(NVIDIA)的 GPU 加速基因組學工具 NVIDIA Parabricks,以及 PathAI, Inc. 用於精準腫瘤學的數位病理平台 PathAI AISight Dx 等,都共同擴展了醫療人工智慧的解決方案版圖。

標籤: # 醫療AI # 認知計算 # 醫療數位化 # 慢性病 # 醫療科技
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