醫療 AI 應以人為本：專家倡議回歸關懷面修復醫病信任

【記者張皓廷／綜合外電】一篇刊載於《Oral Health Group》的文章指出，人工智慧（AI）在醫療領域的核心變革，應是道德層面而非僅止於技術，強調其應用必須始於人本關懷。

文章作者，同時也是 Ekagra Health 公司執行長的 Traci A. Kimball 博士提到，病患在醫療過程中會經歷「雙重傷害」：除了身體上的病痛，還有對醫療體系喪失信任的「系統性傷害」。她將照護模式分為三個時代：1.0 時代注重人本關懷和同理心；2.0 時代則轉向服務計費，追求數量而非價值，導致醫師花費大量時間處理行政事務，大幅縮短了與病患的互動時間。進入 3.0 時代，AI 應成為修復這些傷害的潛在工具。

Kimball 博士指出，許多醫療機構過度將重心放在營運效率，而非創造價值，這導致了當前醫療體系最大的系統性傷害。她主張 AI 的導入不應取代醫師的專業判斷，而是應讓醫師回歸其核心職責。例如，由她創立的 Ekagra Health 平台，便是基於「醫師才是重點，而非被自動化移除的問題」的原則設計。

該平台整合了電子病歷系統（EHR，記錄病患醫療資料的數位化系統）、營收週期自動化、成果分析、實驗室工作流程、病患溝通與法規遵循基礎架構等功能。透過 AI 處理事先授權、拒付管理及文件歸檔等行政庶務，醫師得以從繁瑣工作中解脫，重新專注於病患照護。研究顯示，病患參與度、醫病聯盟關係以及感受到的同理心，都是預測治療依從性和康復成果的重要指標。

Kimball 博士認為，當醫師能夠重新投入並專注於病患時，其效能將更為顯著；而能促進這種回歸的 AI 應用，本身就具有治療意義。她呼籲醫療專業人士應補充誓詞：「莫行傲慢（do no hubris）」，提醒業界不應基於演算法的基準表現，就假設其已可取代醫師，也不應將效率等同於病患的康復。

AI 在醫療領域的成功推行，本質上是一個領導力問題，而非單純的技術問題。若組織僅將 AI 視為由上而下的效率指令，將遭遇阻力；反之，若能採取協作式領導，將醫護人員視為應被尊重的治療者，才能實現持久的文化轉變。這對於正在發展智慧醫療的台灣而言，無疑是重要的啟示，提醒業界在追求技術進步的同時，更需兼顧人本關懷與醫病信任。