諾華全面整合人工智慧　革新藥物研發與生產效率

【記者賴柏翰／綜合外電】全球製藥巨頭諾華（Novartis）正大規模地將人工智慧（AI）技術整合至其整個價值鏈中，從新藥探索、開發到最終藥品交付，以提升團隊決策效率、改善產品品質，並加速藥物開發進程。諾華的目標是透過 AI 加速藥物開發，以期延長並改善病患生命。

諾華資訊長 Bernd Bucher 指出，其當前核心任務是建立起所需的基礎設施、人才與紀律，以便在企業層面真正規模化部署人工智慧。他強調，導入 AI 不應僅為技術本身，更需明確服務於公司宗旨，即應用於科學與營運挑戰，為病患和公司創造實質影響。藥物從初期研究到獲批上市平均需耗時 10 至 15 年，且多數候選藥物無法成功上市，這突顯了效率提升的迫切性。

在藥物發現的早期階段，諾華利用人工智慧與機器學習進行靶點識別與驗證，協助科學家們辨識疾病驅動因子，並增強對鎖定目標的信心。這能顯著提升研究人員的生產力，透過分析多年數據快速綜合資訊，提供決策洞見。諾華也與同構實驗室（Isomorphic Labs）合作，專注於早期研究階段的靶點識別。

進入臨床開發環節，諾華採用 AI 工具輔助試驗設計與執行，包括匯總證據、草擬與優化試驗方案，並進行假設驗證。透過結合臨床、營運與真實世界數據，AI 還能支援試驗地點的選擇及患者招募，有助於更快、更明智地做出決策，同時嚴守品質標準。

在製造營運方面，人工智慧被應用於提升生物藥物生產的良率。諾華的製造廠區已部署人工智慧驅動的視覺檢測系統，降低誤判率並提高設備利用率。進一步延伸至供應鏈，AI 協助其全球物流網絡規劃成品的最有效運輸路線。所有營運皆須符合優良製造規範（GMP）的嚴格監管框架，而 AI 在品質流程中也能發揮作用，協助團隊預測潛在的偏差，以便在問題發生前進行處理。

為確保員工能有效運用新技術，諾華推動 AI 素養框架，提供結構化課程，讓員工評估自身對 AI 的理解程度並選擇量身打造的學習路徑。日常使用者可在現有工具（如微軟Outlook或PowerPoint）中學習內嵌的 AI 功能，而技術熟練者則接受更進階的平台訓練。目前已有數萬名員工日常使用 AI 工具，Bernd Bucher 認為，AI 提升了人類的專業知識，帶來更佳洞見，減少了手動工作，並讓團隊能更專注於高價值的決策。他預期 AI 將是科技生命週期中重要的一步，後續將迎來機器人技術和量子運算等發展。