藥廠競逐減重藥市場 AI助推新藥開發兼顧副作用

【記者陳思妤／綜合外電】全球大型製藥公司正積極投入新一代減重藥物的研發，特別聚焦於開發能有效降低副作用的藥物，以滿足廣大市場需求。與此同時，人工智慧（AI）技術的應用，正加速藥物設計與開發的進程，預示醫藥產業將迎來變革。

目前，多款 GLP-1（升糖素樣胜肽-1）受體促效劑（一種模仿腸道荷爾蒙作用，原本用於糖尿病治療，後發現有助減重的藥物）已在全球減重市場佔有一席之地。然而，製藥界正不斷尋求更優化的產品，尤其以外媒《Financial Times》的報導標題所指出的，「尋找副作用輕微的減重藥物」成為關鍵課題。除了減重應用，GLP-1 藥物的潛力也在其他領域被探索。例如，美國 Vanderbilt Health 正展開一項全國性研究，評估美國食品藥物管理局（FDA）核准的 GLP-1 藥物 Tirzepatide，能否輔助治療鴉片類藥物成癮（Opioid Use Disorder, OUD），這是一種復發率高的慢性疾病。該研究希望透過 GLP-1 藥物幫助成癮者穩定病情並預防復發。

AI 技術在藥物研發中的角色日益吃重。美國人工智慧公司 Anthropic 近期展示其 AI 模型 Claude 在藥物研究方面的突破。根據《CNBCTV18》報導，Claude 成功設計出蛋白質結合劑（能與身體特定目標結合，阻斷或改變其功能的分子），達到傳統藥物開發數週甚至數月的工作量，且效率遠高於一般水準。該實驗與 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 合作，由這些公司獨立驗證 Claude 設計的蛋白質，結果顯示其兩款模型 Claude Opus 4.8 和 Mythos Preview 的成功率（即「命中率」）達 22.6%至 35.1%，遠高於業界通常 10%至 15% 的水準。Anthropic 指出，AI 技術可大幅縮減科學研究所需的時間、專業知識和成本。

除了技術創新，製藥產業的商業運作也受到政策環境的顯著影響。《PharmExec》分析指出，美國的藥品定價政策正日益與貿易政策結合。例如，川普總統的政府透過 232 條款對專利藥品及其原料徵收關稅，並透過 301 條款審查外國藥廠的定價行為，甚至將關稅政策與藥品製造商在美國的製造計畫和最惠國待遇（MFN）定價協議掛鉤。這意味著藥廠在全球的定價、製造與市場策略，已不再是單純的商業決策，而是必須納入各國貿易政策考量的複雜課題。這項政策環境的變化，促使藥廠在規劃新藥開發與上市策略時，必須從更宏觀的角度評估風險與效益。