腦霧與慢性疲勞研究揭新發現 與亨丁頓舞蹈症病理高度相關

【記者黃郁婷／綜合外電】最新研究指出，導致嚴重腦霧與慢性疲勞症候群的病理標記，與罕見的神經退化性疾病——亨丁頓舞蹈症（Huntington's disease）的病理表現高度相似。這項研究為理解和治療這些複雜的神經系統疾病開闢了新的方向，尤其在後疫情時代更顯重要。

根據研究，無論是亨丁頓舞蹈症，還是慢性疲勞症候群，其大腦組織中清除有毒副產物的基本細胞機制都出現了失靈。亨丁頓舞蹈症的此類失靈是由特定基因突變所致，而慢性疲勞症候群則可能由病毒感染後引起的自體免疫反應或長期全身性發炎所觸發。

研究人員採用創新方法，透過高頻率自動化認知任務，持續監測免疫介導發炎性疾病患者與神經退化性疾病族群。這種方式取代了每年一次、高壓力的臨床評估，轉而採用病患在家中即可完成的定期數位化遊戲式評估。這些自動化任務生成的數據明確指出，慢性疲勞患者所經歷的「腦霧」現象，與亨丁頓舞蹈症最早期潛伏期（prodromal stage）中觀察到的特定處理延遲和注意力缺陷極為吻合。在兩種情況下，神經元傳遞與處理新資訊的速度都明顯受阻。

這項發現具有重要意義，透過嚴重腦霧的症狀特徵來辨識神經退化性標記，可能徹底改變早期干預策略。這對全球醫療系統，包括東部非洲在內，都極具參考價值。隨著2019冠狀病毒病疫情（COVID-19 pandemic）後全球面臨長期的神經學影響，理解腦霧的精確機制已成為醫學界迫切的優先事項。

若研究人員能開發出針對亨丁頓舞蹈症與慢性疲勞症候群共有的神經發炎途徑的藥物療法，將有望使數百萬名受困於認知障礙的患者重獲清晰的思緒。此研究也呼籲臨床診斷模式必須轉變，醫師應將嚴重、慢性的疲勞和認知模糊視為高警報級別的神經學警訊，並進行全面篩檢。隨著先進的人工智慧演算法逐漸應用於分析臨床、基因與神經影像數據，慢性疲勞與更深層神經退化性威脅之間的微妙模式將更加清晰。這場對抗神經衰退的戰役，正從晚期的姑息治療轉向分子層面的早期干預。