科學新知：生技製藥、食品安全與實驗室文化思辨
科學媒體《LCGC International》本週報導多項科學新知，包含生技製藥領域透過自動化提升醣類分析精準度，食品安全方面利用先進技術揭露生物塑膠包裝中的潛在化學物質，以及科學家們對實驗室文化多元共融及人工智慧在分析化學應用上的見解。
林煜軒
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分析化學與分離科學領域的專業媒體《LCGC International》日前匯整了本週在生技製藥、食品安全及科學實驗室文化等方面的多項重要進展與洞察。
在生技製藥方面，自動化技術的應用展現出更高的精準度。研究顯示，針對Trastuzumab生物相似藥的N-聚醣分析，自動化流程所產生的平均變異係數（CV，衡量數據分散程度的指標）約為 5.7%，相較於人工方法約 7.95% 的變異係數，呈現出更高的重現性。這項發現意味著自動化對於生物製藥開發中的高通量分析，是更適合的選擇。
此外，有專家探討了 GLP-1 胜肽中，僅透過一個質量單位差異來解析雜質的方法，例如去醯胺化（deamidation）與差向異構化（racemization）。相關討論中提及高解析質譜（HRMS）和二維液相層析（2D-LC）等技術，可協助解決這類複雜問題。
在食品安全領域，研究指出，非靶向性氣相層析串聯質譜法（GC-MS）能夠揭示生物塑膠食品包裝中潛藏的複雜化學混合物。由於這些「隱藏化學物質」的存在，生物塑膠食品包裝的安全性也因此引發了新的討論與質疑。
實驗室文化與科學界發展方面，學者 Kinjal Bhatt 認為，實驗室成員的歸屬感主要來自團隊文化，而非僅限於女性成員的數量。另一位學者 Ina Varfaj 也表示，她的目標是確保自己不是實驗室中唯一的女性。資深分離科學專家 Mark Schure 除了分享他的職業生涯歷程，包括在場流分級與二維層析領域的建模工作，以及與 Peter Carr 和 Ilja Siepmann 等學者的合作經驗，同時也展望了人工智慧（AI）在分析化學未來發展中的關鍵角色。
參考來源
- Best of the Week: Food Safety, Biopharma, and Beyond（LCGC International）