生成式AI助攻放射腫瘤 MGB攜手GE醫療加速癌療程
Mass General Brigham與GE醫療正聯手開發用於放射腫瘤學的生成式AI工具，旨在整合散落的病患數據，減少手動操作步驟，從而加速癌症病患的放射治療啟動時間。
賴柏翰
· 3 分鐘閱讀
美國醫療體系Mass General Brigham（MGB）與GE醫療（GE HealthCare）近日宣布，雙方將合作開發專為放射腫瘤學設計的生成式人工智慧（genAI）工具。這項合作旨在簡化放射腫瘤團隊獲取與判讀病患資訊的流程，最終目標是加速癌症病患的放射治療啟動時間。
癌症治療規劃過程複雜且需大量數據，目前許多病患資訊散布於不同的臨床筆記、影像和治療計畫等醫療系統中。據統計，約有六成癌症病患會接受放射治療（透過高能量放射線來殺死癌細胞的療法），但現行的資訊匯入作業，可能需要多達17個手動步驟，費時且容易出錯。
GE醫療腫瘤治療導航總經理Sam Kandala指出，這項新的生成式AI工具將能夠整合結構化與非結構化的醫療資訊，協助醫療團隊迅速整理與彙整相關病患數據，以提升效率並優化治療決策。此工具未來將整合到GE醫療的iRT（Intelligent Radiation Therapy）工作流程管理軟體中。MGB放射腫瘤部臨床物理學家John Wolfgang表示，他們先前的研究已證明，科技能有效降低醫療服務的障礙，讓臨床醫師投入更多時間於病患照護，同時加速治療時程。事實上，GE醫療的iRT技術過往已成功將病患從確診到開始治療的等候時間，從最長30天縮短至8天。
此外，GE醫療去年12月也與Mayo Clinic共同啟動一項腫瘤學研究計畫GEMINI-RT，探索如何利用AI結合放射線療法與標靶藥物等新興治療，實現更個人化的癌症照護。Mayo Clinic放射腫瘤學創新副主席Bryan Wade Traughber表示，研究與技術專長的結合，將能精準地模擬個別病患的療程路徑，提供真正為每位病患量身打造的放射治療。
參考來源
- MGB enlists GE Healthcare to develop genAI for radiation onc…（Healthcare IT News）
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