機密分散技術強化醫療AI資安 日本IT公司攜手研究組合推新服務
日本的 ZenmuTech 公司與醫療AI平台技術研究組合（HAIP）合作，推出運用「機密分散代理技術」的網路安全服務，旨在透過分割與多路徑傳輸數據，強化醫療數據的防護，避免外洩風險。
陳思妤
· 1 分鐘閱讀
日本資訊科技公司 ZenmuTech 於本月一日宣布，已與致力於推動醫療人工智慧發展的「醫療AI平台技術研究組合」（Healthcare AI Platform Research Association, HAIP）攜手，共同啟動一項全新的網路安全業務。這項合作將運用雙方共同開發的「機密分散代理技術」，旨在為敏感的醫療數據提供更強大的安全防護。
這項創新的機密分散代理技術，其運作模式為在傳送端將通訊數據進行分割，並轉化為無法理解的形式，隨後透過多條獨立且安全的通訊路徑傳輸這些數據片段，最終在接收端將其重新組合成原始數據。這種方法即使在傳輸過程中，部分分散的數據片段不幸遭到攔截，也因為數據本身已是破碎且難以辨識的狀態，能大幅降低原始數據外洩的風險。
ZenmuTech 規劃，這項技術的應用範圍將不限於醫療機構內部。他們期望能將此技術推廣至與醫療機構合作的廣泛領域，包括地方政府、企業及研究機構等，以確保整個醫療生態系統中的數據傳輸安全。
延伸閱讀
醫療 AI 應以人為本：專家倡議回歸關懷面修復醫病信任
一篇刊載於《Oral Health Group》的文章指出，人工智慧在醫療領域的發展，其核心應是道德層面的變革，而非僅止於技術。文章強調 AI 應協助醫護人員重拾對病患的關懷與信任，透過處理行政事務，修復病患對醫療體系的系統性傷害，而非一味追求效率或取代醫師的專業判斷。
非人類靈長類動物模型在醫藥轉譯研究中仍不可或缺
面對新興技術崛起與動物倫理壓力，非人類靈長類動物模型在生物醫學轉譯研究中的定位受到審視。專家指出，此類模型在涉及物種特異性免疫反應、中樞神經系統及複雜生理機制的研究中仍不可或缺，特別是生物製劑、疫苗和神經科學領域。未來研究將整合多種模型，使非人類靈長類動物模型更具選擇性地發揮關鍵作用，並須嚴格遵循倫理原則。
全球醫美迎來新趨勢：告別單次療程，走向客製化長期規劃
一份由艾爾建委託發布的全球醫美研究顯示，消費者對單次醫美治療的偏好正轉向個人化且長期規劃的多重療程，尤其以中國市場最為顯著，且多重治療與更高的外貌滿意度呈正相關。