整合基因與AI數據 阿布達比精準預防醫學提前掌握健康風險
阿布達比正利用個人基因、病史和健康數據,結合人工智慧分析,推動預測性醫療,目標在症狀出現前就掌握健康風險,並透過多項健康管理平台與新生兒基因篩檢計畫,全面提升居民的「健康壽命」。
謝明哲
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阿拉伯聯合大公國的阿布達比正積極轉型,推動預測性醫療,目標是利用個人基因資料、醫療紀錄及可量測的健康變化,在症狀出現前便能識別並處理潛在的健康風險。這項轉變強調透過先進科技,提升整體居民的健康福祉。
阿布達比的「未來健康」倡議,其核心理念是追求「健康壽命」(healthspan),亦即人們擁有良好健康的年數。這項倡議旨在將最新的科學發展與預防、日常照護緊密結合,以實現更長久的健康生活。基因體學(genomics)、生物標記(biomarkers,如血液中的血糖或膽固醇等生理指標)以及醫療紀錄,都是預測性照護的關鍵數據來源,而人工智慧(AI)則扮演重要角色,負責分析這些龐大數據以找出潛在模式。
阿布達比已建構多項基礎設施來支持這套先進的健康管理系統細節,其中包含「Malaffi」健康資訊交換平台,能將公立與私立醫療機構的病患紀錄整合起來,讓經授權的醫護人員能全面掌握病患病史。此外,阿布達比衛生部於2025年與微軟(Microsoft)共同推出了「人口健康情報平台」,匯集了臨床數據、生活方式及環境數據,以識別新興健康風險,並針對肥胖與癌症等問題進行早期預防。同年8月,當地也啟動「新生兒基因篩檢計畫」,透過全基因組定序(whole genome sequencing)檢查新生兒臍帶血,篩檢超過815種可治療的兒童遺傳疾病。這項計畫已在 Kanad 醫院和 Danat Al Emarat 醫院率先實施,並與 M42 Ltd. 合作,未來將擴展至阿布達比所有婦產醫院,服務當地居民及在該酋長國出生的阿聯酋母親子女。
阿布達比將於10月20日至22日舉辦「未來健康峰會」,該峰會以「感知即預測」為主題,將進一步探討如何將疾病信號的早期識別轉化為實際的照護方案。這項策略的最終目標是透過數據分析和AI技術,讓醫護人員能更早介入,為民眾提供更完善的健康管理,進而改善家庭生活品質與整體健康狀況。
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