德州大學電腦科學家獲獎 AI雷射治療技術望革新皮膚癌護理

得克薩斯州立大學電腦科學系助理教授 Aniruddha Bora，以其運用人工智慧改善雷射皮膚癌治療的 Noema-Laser 技術，榮獲 2026 年 BioNTX 生物科技創新競賽大獎。這項技術透過物理資訊強化學習精準控制雷射，有望大幅提升皮膚癌治療的精確度並減少對周圍組織的傷害，目前正積極尋求臨床合作夥伴以加速商業化。

【記者謝明哲／綜合外電】得克薩斯州立大學（TXST）電腦科學系助理教授 Aniruddha Bora，憑藉其創新的 Noema-Laser 技術，在 2026 年 BioNTX’s iC³ Life Science and Healthcare Innovation Summit（生物科技創新競賽 BioNTX Tech Transfer Showcase）中脫穎而出，勇奪桂冠。這項早期健康科技利用人工智慧（AI）改善雷射皮膚癌治療及其他皮膚科手術。

BioNTX Tech Transfer Showcase 提供德州各大學研究人員一個展示早期健康與生命科學創新成果的平台。今年的高峰會吸引了來自三所大學的發表者，向產業界領袖、投資人與潛在合作夥伴展示他們的技術。Bora 教授的 Noema-Laser 技術，特別針對皮膚癌護理中的關鍵挑戰而設計。目前，莫氏手術（Mohs surgery）是一種精確的皮膚癌治療方式，需要逐層切除病變組織。

Noema-Laser 採用了物理資訊強化學習（physics-informed reinforcement learning），這是一種人工智慧方法，能將熱傳導穿過組織的已知物理原理，與組織溫度測量結果結合。透過這種技術，軟體能夠根據實際情況調整雷射功率，精準鎖定皮膚病灶，同時將對周圍健康組織的損害降到最低。Bora 教授目前正致力於將這項技術從電腦模擬階段推進至早期實驗室原型，並利用仿組織模型進行測試，未來也計畫使用離體皮膚組織進行進一步驗證。

為了加速技術發展與商業化，Bora 教授正尋求臨床合作夥伴的支援。得克薩斯州立大學的 Office of Innovation, Commercialization & Engagement 提供早期指導，鼓勵 Bora 保護其創新想法並探索商業化途徑。此外，由 Matt Sorenson 博士領導的 BobCatalyst 倡議，也協助 Bora 評估這項技術的潛在應用與市場需求。去年秋天，得克薩斯州立大學 Translational Health Research Center 內的 Bioscience Education and Training Research Programs 主任卡羅琳·T·張博士，將 Bora 教授引薦至 Nucleate Texas Activator，這是一個無需股權的加速器計畫。今年 5 月 29 日，Noema-Laser 團隊在全州決賽中贏得了「人氣獎」。隨後，業界導師 James Wang 協助 Bora 教授為 BioNTX 競賽做準備，最終促成了這次的獲獎。Bora 教授表示，贏得這項競賽對他意義重大，不僅證明了科學理念的可行性，更確立了其轉化為實際影響的潛力。他強調，不希望研究僅限於學術領域，而是期望能真正被大眾所用。

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