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失智症激越行為新希望:THC/CBD試驗有成 AI助研發新療法

肯塔基大學團隊的臨床試驗顯示,結合大麻素THC與CBD的療法能顯著緩解失智症患者的激越行為;同時,巴西新創公司 BioDecision Analytics 運用人工智慧成功找出阿茲海默症的新治療靶點,並開發出潛在的血液檢測方法,為失智症治療與診斷帶來雙重創新突破。

簡詩雅

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

失智症患者常伴隨的激越行為(即可能表現出不安、煩躁,甚至有攻擊性等症狀),近期傳來新療法曙光。美國肯塔基大學團隊完成的一項臨床試驗顯示,結合大麻素THC與CBD的油劑療法,在緩解這些症狀上展現顯著成效。與此同時,國際醫學研究也透過人工智慧(AI)等創新技術,為阿茲海默症(失智症的一種)的藥物開發與早期診斷開闢新途徑。

肯塔基大學(University of Kentucky)團隊在藍草照護導航者(Bluegrass Care Navigators)的 Jamie Cody 與 Gregory Jicha 醫師帶領下,針對晚期失智症患者進行了名為「LIBBY」的第二階段臨床試驗。這項為期12週的臨床試驗,測試了以油劑形式、含有THC與CBD(大麻植物中兩種主要的活性化合物,因其藥用潛力而受到研究)的混合療法,發現患者的激越行為分數有「戲劇性改善」。 Gregory Jicha 醫師指出,超過40%的晚期失智症患者會出現激越行為,而這項試驗顯示,療效在短短兩週內即顯現,並持續整個研究期間。

除了新療法,科學家也積極運用AI技術探索失智症的診斷與治療。巴西新創公司 BioDecision Analytics 的研究團隊,運用AI及轉錄體學(transcriptomics)技術,為阿茲海默症找出129個新的潛在治療靶點。BioDecision Analytics 共同創辦人 Rodrigo Araldi 指出,傳統上阿茲海默症的治療焦點多半集中在貝他澱粉樣蛋白(beta-amyloid),但此方法導致許多藥物研發失敗,因此有必要探索其他方向。這項研究成果已於三月在丹麥哥本哈根舉行的 AD/PD Congress 國際會議上發表。該公司也已於本月開始提供其 BDASeq® 分析平台,讓全球研究人員能透過雲端訂閱服務,利用AI加速基因資料分析。

BioDecision Analytics 的研究團隊分析了來自 Sequence Read Archive (SRA) 的2,870個健康個體與阿茲海默症患者的腦組織及血液樣本,篩選出超過4,200個在阿茲海默症患者體內表現異常的基因。研究不僅發現了75個與神經可塑性(neuronal plasticity)相關的潛在治療靶點,其中包含8個先前未被報導的基因,更 identificed 74個在腦部與血液中表現皆異常的基因,這些基因可望成為早期診斷失智症的生物標記(biomarkers)。其中21個基因在區分患者與健康個體的準確度達到九成以上,預示著未來可能透過更便捷的血液檢測取代目前耗時且昂貴的臨床診斷或正子斷層照影(PET)檢查。

人工智慧在神經退化性疾病的藥物開發中扮演的角色日益關鍵。透過AI驅動的認知神經科學(AI-powered neuroimaging),可以從核磁共振成像(MRI)、正子斷層照影(PET)和碘氟潘(DaTscan)等腦部掃描數據中,萃取傳統方法難以察覺的生物標記。這使得研究人員能夠更早、更精確地追蹤疾病進程,加速巴金森氏症與亨丁頓舞蹈症等病症的藥物開發與臨床試驗設計。此技術不僅提高了測量的精確度和一致性,也縮短了臨床試驗所需的時程,因為AI能協助篩選出具有明確疾病進程標記的患者,並更早偵測到治療效果。

儘管失智症的治療與診斷不斷取得突破,但將這些創新成果普及至患者仍面臨挑戰。根據《The Daily Independent》報導,在美國,雖然有百萬名阿茲海默症患者符合條件接受美國食品藥物管理局(FDA)核准的治療,但實際獲得治療的患者卻不到1萬5千人。高達八成九的選民認為,聯邦醫療保險(Medicare)與私人保險公司的給付限制,阻礙了患者獲得所需的藥物。這凸顯了在研發新療法的同時,確保治療的可及性與可負擔性,仍是全球醫療體系亟需解決的重要課題。

標籤: # 失智症 # 激越行為 # THC/CBD # 臨床試驗 # 人工智慧
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