醫療院所

馬克·庫班籲醫護教病患善用 AI 輔助治療

美國企業家馬克·庫班主張,醫師應教導病患運用人工智慧輔助治療,而非被 AI 取代;他認為 AI 將能減少醫師處理繁瑣行政工作的負擔,同時應讓醫師與病患透過 AI 助手緊密合作,最終能取代醫療體系中的「中間商」。

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黃郁婷

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

美國企業家馬克·庫班(Mark Cuban)主張,醫師應教導病患如何運用人工智慧(AI)來輔助治療,而非將 AI 視為取代人類醫師的角色。他認為,AI 將取代許多醫師目前執行的任務,並非因為機器能獨立執業,而是因為醫護人員耗費過多時間處理龐大醫療集團所造成的繁瑣行政事務。

馬克·庫班強調,AI 無法複製醫師在病患狀況突變時,即時觀察、溝通、同理心與判斷力。他認為,醫療本質上是一項生意,將 AI 與專業知識結合極為複雜,尤其當其關乎生死時,醫師的臨場判斷和人際互動仍無可取代。他在昨日(8月19日)於 X 公司(X)平台上貼文表示,放射科醫師不會被 AI 取代,因為模型一發布就可能過時,且使用成本可能比放射科醫師更高。

為此,馬克·庫班提出一個醫生在 AI 時代的新角色:私人診所的醫師可主動與病患一同設定 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Grok 等大型語言模型(LLM),並給予個人化指示、技能與提示。這些配置好的 LLM 之後能將結果分享給醫師,讓醫師能同時與病患及其 AI 助手互動,協助病患更好地理解與管理自己的健康。

庫班直言,應「用 AI 取代中間商」,特別是那些導致醫療體系中不必要行政負擔的大型醫療集團。他警告,AI 也可能引發供應商與保險公司之間的「軍備競賽」,醫師可能利用 AI 代理人來改善照護,而醫療集團則部署自家 AI 來「延宕與拒絕」給付。他曾呼籲雇主利用聊天機器人審查醫療合約,以找出隱藏成本與不利條款。

事實上,AI 在醫療領域的輔助應用已見實例。昨日,莫德納(Moderna)與默克(Merck)公司宣布,其實驗性個人化 mRNA 癌症疫苗 intismeran,在第三期黑色素瘤試驗中達到關鍵指標。這項 intismeran 療法便是透過基因定序與演算法來選擇腫瘤突變,為每位病患量身訂製疫苗,明確展現 AI 輔助醫療而非取代醫護人員的潛力。

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