輝達AI技術助攻乳癌診斷 加速篩檢普及醫療可近性

【記者黃郁婷／綜合外電】人工智慧（AI）技術正逐步革新醫療領域，特別是在乳癌診斷方面展現巨大潛力。晶片龍頭輝達（NVIDIA）透過其 Inception 計畫，積極支援新創公司運用 AI 改善乳癌篩檢與治療過程。

根據《MobiHealthNews》報導，輝達的 Inception 計畫是一項旨在扶植新創企業的專案，目前已在全球支持超過 50,000 家公司，其中醫療保健領域是最大的區塊，擁有超過 7,700 家企業參與。該計畫為這些新創提供運算資源與技術支援，協助它們將產品從概念階段推向臨床應用。

輝達的醫療保健 AI 新創生態系統主管 Chelsea Sumner 強調，AI 在醫療影像判讀（指透過人工智慧分析如乳房攝影等醫學影像，協助醫師診斷疾病）方面至關重要，因為診斷所需的數據量龐大。AI 的應用不僅能提升放射科醫師的工作效率，也能緩解目前放射科醫師短缺的困境。

許多新創公司正積極開發創新技術。例如，iSono Health 推出一款名為 ATUSA 的美國食品藥物管理局（FDA）核准可攜式掃描儀，可在不到五分鐘內掃描雙側乳房，相較於傳統乳房攝影需時 45 分鐘至一小時，大幅縮短了檢查時間。Whiterabbit.ai 則利用 AI 評估長期乳癌風險，並標準化乳房密度，幫助醫師區分陰性與陽性病例。另外，Ataraxis AI 運用數位病理學和臨床 AI 技術，預測乳癌治療反應與復發風險，例如能以 94% 的效能預測化療方案的有效性，並以 96% 的效能預測復發風險。

Dr. Sumner 表示，AI 在醫療領域的最終目標是將醫療保健從被動轉為主動與預防性，實現更快速的診斷與治療。她希望透過 AI 普及醫療可近性，無論地理位置如何，都能讓患者獲得及時的診斷與護理，特別是在許多偏遠地區醫療資源匱乏的情況下。輝達也提供 Inception 計畫成員在圖形處理單元（GPU）上的折扣，並與主要雲端供應商合作，確保醫療系統能靈活獲取所需的運算基礎設施，無論是在地端伺服器或雲端環境中。

儘管 AI 技術在醫療領域充滿希望，但在臨床驗證與整合至現有工作流程方面仍面臨挑戰。

參考來源

• Q&A: NVIDIA on AI and breast cancer（MobiHealthNews）