新舊藥物協同作戰腫瘤治療策略迎突破

癌症治療面臨挑戰，新研究方向聚焦於結合現有與新開發藥物，透過協同作用提升療效並克服耐藥性，為更多患者帶來希望，特別是難治型實體瘤。

【記者林煜軒／綜合外電】在當前腫瘤治療領域，科學家正積極探索結合多元療法的創新策略，期望能全面發揮免疫腫瘤學的潛力。過去的單一藥物治療，無論是免疫檢查點抑制劑（immune checkpoint inhibitors）或是針對特定生物標記（biomarker）的療法，雖然能為部分患者帶來長期效益，但其效果常受腫瘤生物特性限制，難以廣泛適用。尤其面對卵巢癌、非小細胞肺癌等高死亡率疾病，患者往往需經歷多線治療，療效卻逐漸遞減。

近年來，腫瘤治療領域正朝向結合不同藥物的新舊藥物組合策略發展，以期提高療效並克服現有治療的限制。例如，鉑金類化療（platinum-based chemotherapy）長期以來是實體瘤的主要初期治療藥物，但許多腫瘤會對其產生耐藥性，一旦出現鉑金耐藥（platinum resistance），後續治療效果便大打折扣。為了克服這項挑戰，研究人員致力於尋找能與舊有療法合理搭配的新藥物組合，從而讓更多患者受惠，不再受限於腫瘤的生物標記狀態。

其中一項創新概念是「協同作用」（synergistic action），意指兩種或多種藥物共同使用時，其治療效果會比單獨使用時的總和還要好。目前科學家正積極探索如何透過新舊藥物協同作用的具體機制，例如利用基因工程病毒來重新喚醒患者的免疫系統，並增強其對傳統化療藥物的敏感性，這種現象被稱為「啟動-增強」（prime-boost）效應。根據《MedCity News》報導，這種機制涉及溶瘤病毒（oncolytic virus）感染腫瘤組織，在複製與裂解腫瘤細胞的同時釋放腫瘤抗原（tumor antigens），進而觸發強烈的免疫反應，使免疫系統重新「啟動」，再與後續的鉑金化療「增強」協同作用，達到嶄新的抗腫瘤效果。

這種新舊藥物聯用的策略，有望適用於早期治療階段，即患者通常能獲得最大效益時。此外，「啟動-增強」免疫療法也可能嘉惠那些符合生物標記導向療法的患者，以及接受雙特異性抗體（bispecific antibodies）或抗體藥物複合體（antibody drug conjugates）等二線療法的患者。未來，人工智慧（AI）預計也將在藥物開發的臨床前模型中扮演關鍵角色，協助優化資源投入，加速尋找更多協同組合療法，為難治型癌症患者帶來更多治療選擇。

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