加拿大Hamilton Health Sciences醫院 首用AI工具精準輔助心臟檢測

【記者蔡佳穎／綜合外電】加拿大Hamilton Health Sciences（HHS）醫院已率先導入名為 CarDIA-AI 的人工智慧工具，於今年十月初在Hamilton General Hospital的心臟檢查室中常規使用，成為加拿大首家將此AI系統整合至日常心臟照護流程的醫院。

這項創新旨在提升冠狀動脈疾病的診斷效率與精準度，協助心臟科醫師為病患選擇最適合的檢查方式。過去，許多懷疑罹患冠狀動脈疾病的患者會直接接受侵入性的冠狀動脈血管攝影（angiogram），但事後卻發現血管並無明顯狹窄。這種情況不僅造成醫療資源浪費，更讓患者承擔不必要的風險；在安大略省，約每1,000名接受血管攝影的患者中，就有1人可能面臨中風、心臟病發作甚至死亡等嚴重併發症。

CarDIA-AI 工具透過機器學習，快速分析患者的各項數據，以評估其血管出現嚴重阻塞的可能性。對於被判斷為阻塞機率較高的患者，醫師仍會建議進行侵入性冠狀動脈血管攝影，以便在發現阻塞時立即進行支架置放等治療。然而，對於經AI判斷阻塞機率較低的患者，則可轉介進行非侵入性的電腦斷層掃描（CT scan），此舉能提供醫師所需的資訊，同時避免了侵入性檢查的風險與較高的費用。

根據《Hamilton Health Sciences》的報導，這項工具的成效顯著。在早期的模型測試中，那些原本可能不需接受侵入性血管攝影的患者比例，從44%大幅降至14%。在一項隨機對照試驗中，使用CarDIA-AI輔助決策的患者組，最終接受血管攝影卻未發現顯著阻塞的比例，從傳統照護組的約61%降至約24%，顯著減少了患者接受不必要侵入性檢查的機會。此外，此演算法在男性和女性患者身上的表現同樣優異，展現了其廣泛的適用性。

CarDIA-AI 的開發是Hamilton Health Sciences旗下心臟科、研究與創新團隊的心血結晶，由該院介入性心臟病專家Dr. JD Schwalm與HHS Knowledge Centre團隊主導，並與HHS Centre for Data Science and Digital Health (CREATE) 合作完成。此AI模型的訓練數據源自Hamilton General Hospital和Niagara Health旗下St. Catharines Hospital的近3萬名心臟病患，涵蓋長達12年的轉診資料，並在安大略省22個心臟中心進行了評估。Hamilton Health Sciences的創新長Dr. Ted Scott表示：「CarDIA-AI 成功地從研究概念、臨床試驗，最終走向常規患者照護，正是我們致力於加速的創新歷程。」

參考來源

• HHS innovation brings smarter, more personalized approach to…（Hamilton Health Sciences）