佛州醫院護理師參與AI開發 智慧工具助交班提升照護品質
佛州 UCF Lake Nona 醫院的護理師們與 Google Cloud 合作,共同開發名為 Nurse Handoff 的人工智慧工具,能將病患電子健康紀錄整理成簡潔報告,協助護理師在交班時快速掌握病患狀況,提升照護效率,此工具已於近日擴展至佛州其他 15 家醫院。
張皓廷
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在美國佛州,一項由第一線護理師與科技團隊合作開發的人工智慧(AI)工具「Nurse Handoff」,旨在改善病患交班過程的效率與安全性。此工具已於近日擴展至佛州境內其他 15 家醫院,其成功案例也突顯了 AI 在醫療領域的應用潛力。
「Nurse Handoff」由 UCF Lake Nona Hospital 的護理師們與 Google Cloud 合作開發,並在 HCA Healthcare 位於 UCF Lake Nona Hospital 的首個創新中心進行。這項工具採用一種代理式 AI 系統(Agentic AI system),能夠將病患的電子健康紀錄中的特定資訊,整理成一份簡潔的交班報告,提供給即將接班的護理師。
透過醫院提供的安全行動裝置,護理師可以快速審閱病患的醫囑、檢測結果及其他臨床資料,以便迅速了解病患的當前狀況與需求。參與初期試行計畫的護理師普遍認為,「Nurse Handoff」提供的資訊真實且具實用性。新進護理師也表示,使用這項技術讓他們感到更有支持、自信且準備充足。
這項技術的開發過程中,第一線護理師扮演了關鍵角色,協助確認哪些資訊最有用、如何組織,以及如何將技術融入日常護理工作流程。HCA Healthcare 轄下醫院每年約有 2,400 萬次護理師交班,新工具的設計目標是讓這些交接更有效率,同時確保病患照護的連續性。
UCF Lake Nona Hospital 執行長 Wendy Brandon 強調,創新應協助護理師為病患提供最佳照護。她表示,該院的護理師們將實際面臨的挑戰帶入創新中心,與技術團隊攜手開發解決方案,這項成就將能支援 HCA Healthcare 體系內的護理師和病患。此外,業界也觀察到 AI 在醫療院所環境規劃與設計方面的重要性,例如運用生成式 AI 快速模擬數千種空間配置方案,以優化診間佈局與工作流程,確保病患動線流暢,提升效率與可及性。然而,Saltz Michelson Architects 的 Charles Michelson 也提醒,AI 設計仍需考量數據偏誤、隱私、近用公平性及臨床安全等挑戰,設計者與臨床人員最終仍需對 AI 提出的方案負責。這項發展對台灣正積極推動的智慧醫療而言,提供了未來 AI 技術導入臨床與醫療環境設計的寶貴參考。
參考來源
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Designing for Intelligence: AI’s Emerging Role in Outpatient…(Florida Hospital News and Healthcare Report)
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UCF Lake Nona Hospital nurses help shape the future of AI-su…(Florida Hospital News and Healthcare Report)
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