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丹納赫 2027 將啟用 AI 自主實驗室 藥物發現效率望增 8 倍

美國生命科學公司丹納赫宣布，預計 2027 年初將啟動一座結合人工智慧與機器人的自主研究實驗室，目標是將藥物發現效率提升高達 8 倍，同時藉由自動化重複性實驗流程，讓人類科學家能更專注於關鍵決策，加速新藥開發。

陳

陳思妤

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圖／AI 生成示意圖
圖／AI 生成示意圖

【記者陳思妤／綜合外電】美國生命科學巨頭丹納赫（Danaher），計畫於 2027 年初啟用其首座人工智慧（AI）驅動的自主研究實驗室。此舉旨在大幅加速分子發現與客製化抗體及分子工具的開發，預計將藥物發現時間縮短高達 8 倍。

根據《Analytics Insight》報導，這座實驗室將進駐英國 Abcam 旗下設施，整合丹納赫多家營運公司的技術，形成一套完整的研發工作流程。其核心運作模式是利用 AI 精準設計與特定生物標靶結合的分子，隨後由機器人自動建構並測試這些設計，再將結果回傳給 AI 模型進行學習與改進。這種「設計、製造、測試、學習」的持續循環，能顯著提升年度目標結合分子（target-binding molecule）的生成量達十倍，並將試劑（reagent）的年產量從數十種提升至數百種。

丹納赫的首席科學長 JC Gutierrez-Ramos 指出，這種模式結合了機器的高速運算與人類的科學判斷，而非取代人類研究人員。人類科學家仍將負責關鍵的科學決策，而重複性的實驗室流程則交由自動化系統處理。這項計畫亦獲得了機器人自動化公司 Automata 的協助，共同為整合系統進行機器人協調與實驗室自動化作業。

摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師先前曾將 AI 列為生技產業三大突破之一，預期 AI 可將藥物發現時程從約 4.5 年縮短至 1.5 年，並將研發成本降低 25% 至 60%。市場研究機構 Mordor Intelligence 也預估，全球 AI 生物資訊學市場將從 2026 年的約 120 億美元倍增至 2031 年的逾 250 億美元。顯示 AI 在加速生醫研發上的潛力備受期待。

其他業界參與者如凱傑（QIAGEN）也正擴大其 AI 驅動的生物資訊解決方案，推出 IPA Investigator 等新工具，幫助研究人員更快分析複雜的生物資料。這些工具將 AI 處理速度與經過專家審核的生物醫學知識相結合，確保科學家在追求效率的同時，也能檢視結果背後的科學證據。

參考來源

標籤： # 丹納赫 # 人工智慧 # 藥物發現 # 生技醫藥 # 實驗室自動化
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