Suki AI 與 MedStar Health 攜手合作 加速環境式 AI 醫療應用科學研究
AI 軟體開發商 Suki AI 與美國醫療機構 MedStar Health 達成合作，將共同研究「環境式 AI」在醫療領域的應用，評估其如何減輕醫護行政負擔、優化醫病互動，並提升病患安全與護理品質。
林煜軒
· 4 分鐘閱讀
人工智慧（AI）醫療領域再傳新進展。軟體開發商 Suki AI 近日宣布，已與美國大型非營利醫療機構 MedStar Health 旗下的 MedStar Health’s National Center for Human Factors in Healthcare 建立戰略研究合作夥伴關係，雙方將共同深究「環境式 AI」（Ambient AI）在醫療服務中的應用科學。
這項合作計畫旨在深入探討環境式 AI 對醫療傳遞模式的影響。環境式 AI 是一種能夠在環境中無縫運作，自動捕捉並處理醫病對話等資料，從而減輕行政負擔的人工智慧技術，而 Suki AI 所開發的正是 Ambient Clinical Intelligence（ACI）平台。此研究將採用「實施科學」（implementation science）的方法，將 Suki AI 的技術逐步導入 MedStar Health 的各個臨床站點進行評估。實施科學主要關注如何有效地將已被證實的醫療研究成果，轉化為日常的臨床實踐。
研究重點將涵蓋多個面向，包括環境式 AI 的採用設計、其對醫護人員與病患體驗的影響，以及病患安全與護理品質的提升。研究人員將評估這項技術如何影響臨床醫師、受訓人員和病患，特別是其對行政負擔的減輕、臨床推理的輔助作用，以及醫病互動經驗的優化。此外，研究也將檢視環境式 AI 在實際臨床工作流程中的表現，著重其安全性與護理品質，並從臨床醫師和病患的角度評估其使用經驗。
Suki AI 方面的計畫領導者 Sudha Jayaraman 表示，透過這次的 Suki 研究合作計畫，將匯集臨床醫師、資訊學家和實施科學家，確保環境式 AI 的開發、測試、實施與評估都能以嚴謹且負責任的態度進行。MedStar Health’s National Center for Human Factors in Healthcare 的主要研究員 Joshua Biro 也指出，要實現環境式 AI 的變革潛力，必須經過周密且嚴格的評估，以確保其在所有醫療系統中都能安全有效地運作。他強調，結合人因研究與 Suki AI 的創新，將能確保這些工具真正支援臨床醫師的日常工作，並改善病患所獲得的照護。
MedStar Health Research Institute 的研究者 Raj Ratwani 則認為，環境式 AI 有潛力徹底改變醫病互動體驗，但前提是其設計與部署都必須以人為本。他表示，與 Suki AI 的合作，目的正是確保這些工具在不影響臨床判斷的前提下，能有效減輕醫護人員的負擔，增強病患的參與度，並為所有病患帶來實質效益。
這項合作的終極目標是為環境式 AI 的評估與整合，在產業中建立更堅實的證據基礎。研究將運用混合研究法，結合量化與質化分析，預計研究結果將提交科學期刊發表，並與整個醫療社群分享。
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