OpenAI 悄悄推出新生醫模型　鎖定藥物開發工具供應商

【記者林煜軒／綜合外電】人工智慧巨頭 OpenAI 已於 10 月 10 日在其 API 定價頁面悄然新增一款名為 gpt-rosalind-discovery 的生醫領域模型。該模型被歸類於「生命科學模型」專區，外界普遍推測其主要應用將鎖定藥物研發情境。這是 OpenAI 旗下專為生命科學領域打造的品牌 Rosalind 的最新發展。

Rosalind 品牌於今年四月正式推出，最初 GPT-Rosalind 模型以研究預覽形式，開放給美國符合資格的企業客戶試用，合作夥伴包括安進、莫德納、艾倫研究所及賽默飛世爾科技。新版模型已基於 GPT-5.5 進行訓練，強化了藥物化學（研究藥物如何作用與設計）和基因體學（研究生物體基因組）能力。研究預覽計畫隨後擴展至全球符合資格的機構。自 10 月 5 日起，GPT-Rosalind 已開始計費，但使用者需通過「信任存取計畫」審核，且僅限內部研究使用。目前 Rosalind 平台服務涵蓋三種模式：GPT-Rosalind 模型、Rosalind Workbench 平台，以及 Codex 編碼代理中的生命科學外掛程式。OpenAI 願景是將文獻檢索、數據分析、序列處理和實驗規劃整合於單一環境。

OpenAI 是首家將生命科學推理能力列為獨立模型的通用型模型供應商。相比之下，Google DeepMind 的 AlphaFold 主要作為學術研究工具，而其藥物開發模型 TxGemma 則採開源模式；微軟（Microsoft Discovery）雖支援第三方模型整合，但本身不提供專有模型。Anthropic 雖推出 Claude Science，但底層仍為通用型的 Claude 模型。OpenAI 在生命科學領域的定位是純粹的工具供應商，向藥廠銷售專用模型，不直接涉足藥物開發管線。該公司看準藥物研發產業具有高附加價值和明確痛點，自 2019 年以來，人工智慧藥物研發已累計吸引逾 170 億美元投資。OpenAI 優先與頂尖藥廠及研究機構合作，累積應用案例，而非立即追求獲利。

在應用實例方面，OpenAI 曾與 Ginkgo Bioworks 合作，利用 GPT-5 輔助設計自動化實驗，成功將標準測試蛋白反應的原料成本從每克 698 美元降低至 422 美元。此改良配方更被 Ginkgo Bioworks 商用販售。然而，AI 藥物研發仍面臨挑戰，例如缺乏大規模臨床驗證，且 AI 目前多用於減輕人工勞務，主要方向仍需人類設定。OpenAI 需證明其模型能幫助藥廠做出更好的研發決策。

gpt-rosalind-discovery 的推出，暗示 OpenAI 可能採取更細分的策略，針對生命科學領域的特定任務開發不同版本模型，以便集中優化與評估，並讓客戶依任務選擇模型。然而，模型細分也帶來挑戰，如何在複雜且環環相扣的藥物研發流程中，確保各細分模型間的順暢銜接。目前 gpt-rosalind-discovery 與 gpt-rosalind-research 兩者的定價相同（輸入每百萬 Token 5 美元，輸出 25 美元），這表明其定位可能尚未明確分化，具體應用場景和效能提升亦未公開。

參考來源

• OpenAI Quietly Lists a New Life Sciences Model, Targeting th…（BigGo Finance）