Meta AI平台加速健康研究　Muse助產十份手稿揭示疾病洞見

【記者陳思妤／綜合外電】Meta Platforms（下稱 Meta）於 2026 年 10 月 14 日宣布，其 Muse AI 平台已成功協助產出十份健康研究手稿，展現人工智慧在加速科學探索方面的巨大潛力。這些研究成果聚焦於從電子病歷中提取洞見，並在人類專家監督下進行。

Meta 的這套系統旨在自動化研究準備流程。其核心是 Muse Spark，這是 Muse AI 平台的一個重要組成部分，負責四項關鍵任務：識別病患群組、進行統計分析、檢索相關文獻，以及撰寫手稿。這套工作流程仰賴多代理人 AI 模型，意即多個人工智慧組件分工合作，每個組件處理不同的環節，而全程皆由人類專家負責監督。

這些研究利用的基礎資料集，涵蓋了 495 萬名病患的詳細健康資訊，資料來源為 2026 年 6 月發布的電子病歷。其中，有 156,051 名病患帶有乳癌編碼。

其中一項研究探討了罕見真菌病原體 Cladophialophora bantiana。這項研究是受到《發病率和死亡率週報》一份報告的啟發，該報告指出此病原體病例有所增加。透過該資料集，研究團隊識別出 21 個確診或疑似感染 Cladophialophora bantiana 的病例，其中 7 名病患有腦部感染，並有 2 人不幸死亡。

另一項研究則檢視了乳癌病患依序接受抗體藥物複合體治療的情況，特別是兩種藥物 SG 和 T-DXd 的給藥順序。當病患先接受 T-DXd 再接受 SG 治療時，兩次治療間的中位間隔為 63 天；若順序顛倒（先 SG 後 T-DXd），中位間隔則為 49 天。

Meta 透過 Muse AI 平台展現了 AI 在處理大量醫療數據、加速研究進程方面的巨大潛力，為未來的健康研究開闢了新的途徑。

參考來源

• Meta shares ten health research manuscripts built with its M…（Crypto Briefing）