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Mass General Brigham與GE醫療擴大放療研究合作 導入生成式AI加速癌症治療

Mass General Brigham與GE醫療將擴大合作,共同研究在放射腫瘤學中應用生成式人工智慧,目標是開發一款AI工具,簡化癌症放射治療計畫流程、加速病患治療,並提升醫療團隊對複雜資訊的解讀能力。

張

張皓廷

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

Mass General Brigham 和 GE醫療(GE HealthCare)近日宣布,雙方將擴大在放射治療領域的研究合作,目標是探索生成式人工智慧(generative AI)在放射腫瘤學中的應用。這項合作旨在開發一款人工智慧工具,協助放射腫瘤學團隊能更快速地存取並解讀複雜的病患治療資訊。

放射治療是治療癌症的重要方式之一,約有六成的癌症患者會接受這種治療。這項醫療過程,由放射腫瘤學團隊負責規劃與執行。然而,現行的放射治療計畫與準備過程常顯零碎,需要透過多個系統進行操作,並包含許多人工步驟。例如,僅是匯入治療數據,就可能涉及多達 17 個手動步驟;一項針對 500 多個放射腫瘤案例的研究也發現,治療計畫的工作流程存在逾 44 種差異。

新的生成式人工智慧工具將結合結構化臨床數據與非結構化資訊,包含臨床筆記與醫學影像。這將使腫瘤團隊能夠透過提問,迅速獲取病患治療歷程中的相關資訊,並提供統整後的視圖,幫助臨床醫師更容易地瀏覽數據,進而做出個人化的照護決策。

Mass General Brigham 放射腫瘤學系的首席研究員兼臨床物理學家 John Wolfgang 博士表示:「我們最初的研究證明,技術如何能消除護理交付的障礙,讓臨床醫師將更多時間專注於病患,同時加速治療時間。我們很高興能推進這項工作,探索人工智慧如何透過讓複雜的治療資訊更易於存取、理解和應用,進一步支援放射腫瘤護理團隊。」

GE醫療治療指導總經理 Sam Kandala 也指出,此項新合作提供一個機會,讓他們能夠在這個基礎上持續發展,並探索人工智慧如何不僅提升臨床醫師的工作效率,還能更有效地運用現有資訊,為每位病患制定個人化治療方案。

此次合作建立在雙方先前的成功基礎之上。此前在麻省總醫院(Massachusetts General Hospital)開發的軟體,已成為 GE醫療 Intelligent Radiation Therapy(iRT)解決方案的一部分,該技術曾將病患從入院到開始治療的時間,從原本可能長達 30 天縮短至 8 天。這項研究的成果預期將為未來的 iRT 工作流程能力,包括 MR、CT 和治療診斷學(theranostics)等領域提供重要參考。

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標籤: # Mass General Brigham # GE醫療 # 放射治療 # 生成式AI # 癌症治療
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