Mango Medical AI骨科手術規劃 數秒生成精準方案
新創公司 Mango Medical 開發出一款AI骨科手術規劃工具,能將CT掃描在數秒內轉化為外科醫師可用的植入物規劃,大幅縮短傳統耗時的排程,並已獲得主要骨科公司的八位數合作意向。
賴柏翰
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新創公司 Mango Medical 憑藉其開發的人工智慧(AI)手術規劃工具,正在革新骨科手術領域。這項工具能將電腦斷層掃描(CT 掃描)影像,在短短數秒內轉化為外科醫師可直接使用的植入物規劃,大幅縮短了傳統上需耗時數天的手動規劃流程。
目前,肩關節置換手術(total shoulder arthroplasty)的規劃過程仍相當耗時且仰賴人工,工程團隊通常需要二至五個工作天來處理 CT 掃描並選擇合適的零組件。對於急性骨折等緊急情況,甚至沒有正式的規劃,導致外科醫師必須在手術中臨時應變。Mango Medical 的 API 服務解決了這項痛點,使用者只需提交 CT 掃描影像,數秒後即可獲得完整的AI手術規劃。
Mango Medical 的技術長 Jorge Perez Padilla,過去曾對 U-NET(一種用於醫學影像分割的模型架構,廣泛應用於醫學影像領域)的研究有所貢獻。這項核心技術透過醫療影像基礎模型(AI 領域中大型預訓練模型,可作為許多特定任務的基礎)管線,處理醫學數位影像及通訊標準(DICOM)影像資料。系統會進行影像分割(將影像中不同物件或區域區分出來的技術)和三維重建(從二維影像重建物體三維結構的技術),隨後確定植入物零組件的尺寸及手術方法,最終輸出結構化的規劃方案。此外,系統上方還有一個代理層(具備自主決策能力的軟體層),用於迭代優化並檢查病理性骨質流失或異常解剖結構等特殊情況,透過工具呼叫來查詢零組件資料庫並執行限制條件檢查,將需人工審核的病例標記出來。
Mango Medical 採用企業對企業對企業(B2B2B)的商業模式,主要客戶為史賽克(Stryker)、捷邁邦美(Zimmer Biomet)和施樂輝(Smith and Nephew)等骨科植入物製造商,透過AI工具來強化他們現有的人工工程團隊。該公司已與一家主要的骨科公司簽署了八位數的意向書,凸顯其訓練數據和臨床驗證的可靠性。
這家公司正積極尋求美國食品藥物管理局(FDA)的 510(k) 許可(醫療器材上市前的一種審查途徑,證明產品與已上市設備實質等效),該流程預計需十二至十八個月。Mango Medical 的核心競爭優勢(moat)建立在三大支柱上:自 2020 年以來累積的專有訓練資料,包括透過人體研究審查委員會(IRB)批准和患者同意收集的帶註釋 CT 掃描,並符合美國健康保險流通與責任法案(HIPAA)的患者隱私規範。此外,創始團隊的醫學影像專業知識,以及在德國弗賴辛(Freising)累積的美國食品藥物管理局(FDA)法規進展,都構成其難以複製的優勢。
與多數開發視覺化工具或導航輔助的同業不同,Mango Medical 專注於手術前規劃工作流程的決策自動化。在植入物產業日益整合的趨勢下,這家公司在完成美國食品藥物管理局許可後,將具備更高的被大型骨科巨頭收購或建立深度商業夥伴關係的潛力,尤其能有效替代醫療器材銷售過程中昂貴的人工專業工作流程。
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