Digital Science助AI評估學術研究影響 即時整合跨媒體數據
倫敦科技公司 Digital Science 昨日推出全新的 Altmetric MCP 工具,將學術研究在新聞、社群媒體、政策文件等跨媒體的真實影響力數據,直接整合到人工智慧(AI)工作流程中,幫助學術界更全面、即時地評估研究的社會價值與傳播效益。
林煜軒
· 3 分鐘閱讀

總部位於倫敦的科技公司 Digital Science,昨日宣布推出其創新的 Altmetric MCP(模型情境協定伺服器),旨在透過整合真實世界的學術研究影響力數據,進一步強化人工智慧(AI)工作流程。
此舉使得 AI 代理(像機器人助理,能自動執行任務的 AI)得以連接至 Altmetric 追蹤的研究關注度數據。這些數據涵蓋新聞媒體、社群媒體、政策文件、臨床指南、專利與部落格等多元來源,提供研究成果在社會各層面影響力的全面視角。相較於傳統僅以引用次數衡量的研究影響,Altmetric 的數據能更全面捕捉研究的實際社會價值。
Digital Science 企業執行副總裁 Sebastian Schmidt 表示,對於醫藥事務團隊與企業客戶而言,他們不只關心研究是否被引用,更想知道誰在關注這些研究、討論方式為何,以及其造成的影響。Altmetric MCP 能將這些情報直接整合至他們偏好的 AI 工具中,無需獨立平台或人工彙整,尤其對製藥、生物科技及生命科學領域的專業人士而言,大規模分析整個研究組合的價值極大。
Digital Science 資深數據科學家 Carlos Areia 補充,Altmetric 數據有助於理解研究關注度的生命週期,以及其在全球範圍內的接收與應用狀況。特別是對於醫藥事務團隊,Altmetric MCP 能無縫蒐集所有研究提及,例如試驗如何被臨床指南採用、新聞媒體的關注度,或在社群媒體上獲得的反應等。這些資訊通常在研究發布後數小時內即可取得。
透過 Altmetric MCP,AI 代理能夠自動生成研究影響報告,並發現真實世界的參與證據,而無需離開既有工作流程或進行客製化整合。現有的 Altmetric API 客戶可立即連接使用,無需額外授權。Altmetric 隸屬於 Digital Science 集團,該集團旗下品牌還包括 Dimensions、Figshare、IFI CLAIMS Patent Services、metaphacts、Overleaf、ReadCube、Symplectic 及 Writefull 等,致力於為研究人員、大學、政府、資助機構、產業與出版商提供創新的解決方案。
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