AI 深入醫美應用影響諮詢模式與審美標準

人工智慧（AI）已深度應用於整形醫美領域，許多病患在術前會用 AI 查詢資訊，甚至要求醫師複製 AI 生成的理想臉孔，導致醫師在管理病患期待上遇到挑戰。英國整形外科醫師協會調查顯示，15% 的外科醫師曾遇過此類情況。專家指出，AI 在醫美諮詢、手術輔助及術後管理上潛力巨大，但也面臨訓練數據偏見可能加劇單一審美標準的倫理問題。

【記者黃郁婷／綜合外電】人工智慧（AI）已逐漸滲透整形美容領域，不僅改變病患的術前諮詢模式，也對全球審美標準帶來衝擊。許多病患在尋求醫美服務前，會先透過 AI 工具進行深入研究，但也因此衍生出新的倫理與期待管理挑戰。

根據《Dazed》報導，一位來自美國布魯克林的 33 歲女性 Layla，在 2025 年前往韓國首爾進行醫美手術前，便運用人工智慧工具 ChatGPT 等平台查詢資料。她利用 AI 交叉比對手術項目、了解術後恢復期，並在過程中成為「韓國醫美專家」。儘管 Layla 曾嘗試使用 AI 程式視覺化手術效果，但 ChatGPT 拒絕了這類請求。

英國整形外科醫師協會（British Association of Aesthetic Plastic Surgeons, BAAPS）的一項調查顯示，高達 15% 的外科醫師曾遇到病患要求複製 AI 生成的臉部圖像。紐約整形外科醫師 Melissa Doft 觀察到，病患受到 AI 生成的「理想圖」啟發後，常提出「讓我看起來更漂亮」等模糊且難以實現的要求，使醫師難以管理病患期待。研究也指出，長期接觸經過濾鏡或 AI 生成的虛假圖像，恐會降低個人對身體的滿意度。

AI 在醫美領域的應用潛力廣泛，不只影響病患諮詢，也應用於手術本身。Melissa Doft 醫師會使用 Photoshop 等軟體進行手術視覺化，尤其在隆鼻（rhinoplasties）手術方面效果顯著。未來 AI 應用將涵蓋醫美模擬工具、輔助機器人進行手術、用於重建手術的 3D 模型建構，以及術後預測與管理。早在 2017 年，史丹佛大學的一項研究便證明人工智慧有能力診斷皮膚癌，顯示其在美容醫學上的潛力。

B Beauty Medical Aesthetics 創辦人 Kevin Lamont Bachar 認為，AI 能輔助醫師決策，減輕醫師的決策疲勞，因為醫學領域已廣泛運用數據。然而，他也指出，AI 在美容醫學領域的一大挑戰在於其訓練數據的偏見。由於訓練資料常以「歐洲中心」（Eurocentric）的審美觀為主導，恐會延續狹隘的審美標準。Bachar 強調，應正確訓練 AI，以創造一個更多元、更具包容性的醫美未來。

隨著 AI 技術的成熟，未來台灣醫美市場也將面臨相似的機會與挑戰。如何引導病患正確使用 AI 工具，以及確保技術發展同時兼顧多元審美與倫理考量，將是業界重要課題。

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