AI 助攻醫病關係升溫 智慧工具讓醫療對話更深入
AI 工具如 ChatGPT Health 正在改變醫病互動模式,透過將複雜的醫療數據轉化為易懂資訊,幫助患者在看診前理解病情。Medallia 的 Amber M. Maraccini 強調,AI 應作為輔助工具,旨在強化而非削弱醫病關係,讓醫護人員能將更多時間投入有意義的人際連結與同理心照護。
賴柏翰
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隨著人工智慧(AI)科技不斷發展,越來越多智慧工具正融入醫療照護體系。包含 OpenAI 旗下能將健康數據轉譯為口語的 AI 工具 ChatGPT Health、Amazon One Medical 的 Health AI,以及 Anthropic 開發的 Claude for Healthcare 等,這些 AI 平台已逐漸進入患者的檢驗報告、線上入口網站及電子郵件中。
現今的初級照護醫師已明顯感受到 AI 帶來的轉變,患者在就診前準備、解釋檢驗結果以及對醫療服務的期望方面,都因為 AI 的介入而有所不同。美國客戶與員工體驗管理公司 Medallia 的醫療保健部門主管 Amber M. Maraccini 指出,AI 本身並不會削弱醫病關係,問題主要出在不當的實施方式。若能妥善運用,AI 工具反而應當支援並強化醫病雙方的連結,而非取代。
Maraccini 進一步說明,ChatGPT Health 等 AI 平台,能夠扮演健康數據的「敘事者」。這些工具能將複雜的檢驗結果,轉化為淺顯易懂的語言,甚至依照患者偏好的語言進行解釋,讓患者在實際見到醫師之前,就能先對自身的健康狀況有所理解。這種轉變使得醫病對話從單純的醫學術語解讀,進化為更深入探討患者生活、價值觀和目標的有意義交流。AI 甚至能引導患者提出更具建設性的問題,為醫師的專業判斷與同理心創造更多空間。
儘管 AI 帶來便利,但其潛在的風險也不容忽視。Maraccini 坦言,AI 會犯錯,這已是現實而非假設。因此,醫護人員應積極教育患者,讓他們了解 AI 工具的局限性與免責聲明。同時,醫護人員也應主動與患者討論如何最有效地利用這項科技,而非排斥患者帶來的 AI 生成資訊,而是與患者共同檢視,協助消化。
當患者反映「向 AI 提問比向醫師容易」或「AI 比醫師更有同理心」時,這是一個值得警惕的訊號,意味著醫護人員更需要加強人際連結。Maraccini 認為,如果 AI 能夠被有意且正確地使用,醫護人員將不會感到被取代,反而能更投入於病患的照護。她預期,未來藉由 AI 的輔助,門診對話將會提出更好的問題、效率更高,並能將更多高品質的時間用於深度交流,減少解釋基本概念的時間。AI 在醫療領域最重大的成果,將是為有意義的人際連結與信任創造更多空間,同時賦予患者更多自主權,並減少醫護人員的職業倦怠。
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