AI篩檢革新職場健康管理　企業醫療成本有望降低

【記者謝明哲／綜合外電】隨著美國企業面臨日益攀升的醫療成本壓力，職場健康管理正成為雇主評估員工福利與風險時的關鍵考量。根據《Quartz》報導，怡安集團預計，美國雇主在 2027 年的醫療保健成本將會再增加 9.5%。其中，醫療服務的使用率及照護模式的變化，已佔據醫療趨勢成本增長的六成，遠高於過去的兩成五，促使企業高階主管及風險管理人士開始審視，更早期的健康意識是否有助於人事決策、資源配置與後續追蹤。

在這樣的背景下，人工智慧（AI）結合電腦視覺技術，可能為職場健康篩檢帶來新的可能性。例如，透過攝影機臉部影像估計心率等生理訊號的技術（remote photoplethysmography, rPPG），有望成為一種低成本、低摩擦的篩檢介面。相較於穿戴裝置需要購買硬體、分發、充電、庫存管理及使用者支援等成本，攝影機臉部影像分析若能透過現有手機、電腦或自助服務機進行，每次篩檢的邊際成本將大幅降低。

這項技術的普及化，可能讓更頻繁或更廣泛的員工健康篩檢在經濟上可行，特別適用於運動組織、緊急應變單位，以及跨地區管理人員的大型企業。例如，新創公司 FacialDx 便利用標準攝影機捕捉的臉部影像，生成非診斷性的健康指標，為授權使用者提供額外參考資訊。該公司執行長 Doug Benoit 表示，技術應促成更明智的對話，而非替人做決策，長期目標是提供組織額外資訊，同時保留人類的判斷力與問責。

然而，這類技術的應用也伴隨挑戰。美國政府問責署曾指出，有效運用健康科技需注意其可靠性、與工作流程的整合，以及明確的責任歸屬。此外，臉部資訊涉及敏感的個人資料，因此參與同意、資訊透明度、資料保存、存取權限及許可使用等，都是部署任何AI健康篩檢模式時不可或缺的重要環節。日月光（ASE）在 2026 年針對職場穿戴裝置的討論中，也將隱私、員工權利、身心障礙考量及資料治理，列為企業導入監測技術時需處理的議題。

整體而言，攝影機基礎的 AI 篩檢若能在證據、治理與公眾信任三方面與技術同步發展，最終可能成為企業健康管理基礎設施的另一個重要組成部分。這項商業機會能否成功，將取決於各組織能否建立一套兼顧經濟效益與倫理道德的框架，讓大規模篩檢可行，同時將關鍵決策的責任保留給人。

參考來源

• AI screening may change the economics of workplace wellness（Quartz）