AI新平台90秒預測藥物毒性 涵蓋人體差異助新藥研發
ConsoneAI 公司推出 DioScor AI 平台，能在 90 秒內精準預測藥物對人體及六種動物的毒性，並考量性別與族裔差異，這項技術獲英國皇家化學會肯定，有望加速新藥研發、降低成本並減少動物試驗。
張皓廷
· 3 分鐘閱讀
ConsoneAI 公司開發的 DioScor AI 平台，近期在英國皇家化學會（Royal Society of Chemistry, RSC）2026 年新興科技競賽中脫穎而出，獲評為「改變遊戲規則」的技術。此平台號稱能於短短 90 秒內，精準預測藥物對多種動物與人類的毒性，並將性別及族裔等生物差異納入考量，有望大幅提升新藥開發效率並減少動物試驗。
DioScor 平台主要透過化學結構預測藥物毒性。使用者僅需輸入化合物的 SMILES string（一種化學結構的簡化表示法）及給藥途徑，平台便能迅速提供藥物在人體、狗、大鼠、小鼠、兔子、豚鼠及倉鼠等七個物種的毒性分析。這項技術不僅能預測器官層面的毒性，甚至涵蓋致腫瘤性，並針對每一項預測提供信心評分。ConsoneAI 創辦人暨執行長 Mobeen Kosar 指出，DioScor 能凸顯導致毒性的分子部分，揭示可能的機制與相關生物標誌，並提供考量性別與族裔的機制洞見。
Mobeen Kosar 表示，開發此技術的動機源於其家人曾遭遇的藥物不良反應，其目標是透過這項 90 秒的快速預測技術，挽救更多生命，並減少藥物研究中危險的性別與種族偏差。英國皇家化學會創業經理 Ben Voysey 也強調，DioScor 平台不僅是項令人印象深刻的科技創新，更與該學會致力克服現代科學中系統性障礙與不平等的承諾高度契合。
這項技術在藥物開發的三個關鍵階段皆能發揮作用：前導化合物篩選（hit-to-lead）、先導化合物優化（lead optimisation）及臨床前規劃（preclinical planning）。在前期階段，研究人員可以在合成前篩選潛在化合物，及早發現毒性問題；在優化階段，化學家能同步評估化合物的毒性與藥效，並根據 DioScor 指示的毒性分子部分進行修改。此外，平台預測結果也能協助團隊在臨床前規劃時，決定合適的動物物種、劑量範圍及研究優先順序。據一項使用者評估，DioScor 有望將致癌性臨床前研究的成本從 400 萬英鎊降至 90 萬英鎊，並將時程從 24 個月縮短至 6 個月，大幅節省藥物開發的資源與時間。
參考來源
- ConsoneAI's DioScor predicts cross-species drug toxicity in…（manchempharma）
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