AI助抗老研究現曙光新藥與實驗室技術突破專家籲勿過度炒作

人工智慧（AI）在抗老化研究領域取得顯著進展，英矽智慧（Insilico Medicine）研發的藥物租托司替（rentosertib）能降低患者生物年齡，OpenAI與Retro Biosciences則利用AI重新設計山中因子以提高幹細胞重編程效率。雖然這些突破激發了對延長人類壽命的希望，但專家警告，目前尚未有療法被證實能延長健康壽命，並呼籲大眾對過度炒作保持謹慎。

【記者黃郁婷／綜合外電】人工智慧（AI）正逐漸成為對抗人類老化的關鍵工具，近期多項新藥研發與實驗室技術突破，為「逆齡研究」（reversing aging）帶來新的希望。然而，科學家也呼籲社會大眾應保持謹慎，避免過度炒作。

根據外媒報導，專注生物科技的英矽智慧（Insilico Medicine）公司，近日報告其實驗性藥物 rentosertib 已能有效降低患者的預測生物年齡。生物年齡是指身體機能實際的生物學年齡，而非單純的出生年齡。這項成果透過六種獨立的「老化時鐘」（aging clocks，評估生物年齡的指標或演算法）測量得到。此分析源自該藥物中期試驗中 71 名患者中的 42 份血液樣本，並已於 9 月 7 日刊登在《Nature Biotechnology》期刊。Rentosertib 的開發目的，是治療與老化密切相關的特發性肺纖維化（idiopathic pulmonary fibrosis），這是一種會導致肺部組織纖維化硬化的疾病。英矽智慧運用其 AI 平台，辨識出與纖維化及老化生物學相關的關鍵靶點 TNIK，再透過生成式 AI 技術設計出 rentosertib。英矽智慧執行長亞歷克斯·扎沃龍科夫（Alex Zhavoronkov）指出，若能成功為每個人延長三年壽命，將為生產力與節約帶來數兆美元的經濟效益。

除了藥物研發，AI 在基因改造方面也展現潛力。OpenAI 和 Retro Biosciences 在 2025 年曾報告，已成功運用其名為 GPT-4b micro 的專用 AI 模型，重新設計了山中因子（Yamanaka factors）。山中因子是一種用於幹細胞重編程的蛋白質。AI 設計的山中因子在實驗室中，能將幹細胞重編程標誌物的表達量提高逾 50 倍，並減少 DNA 損傷（老化的一個關鍵特徵）。相較之下，自然的山中因子效率低下，僅能轉化不到千分之一的細胞。Retro Biosciences 的目標是延長人類健康壽命達 10 年。

AI 正在多方面革新長壽研究，包括分析海量生物數據以在疾病發生前偵測早期老化跡象，以及開發日益精密的老化時鐘。AI 也加速了藥物發現的過程，能比傳統方法更快地識別新的生物靶點並設計分子。此外，一些研究人員正開發「數位孿生體」（digital twins），即細胞或身體的電腦模型，用於虛擬測試抗老化治療。這類利用 AI 進行長壽研究的新創公司已吸引數十億美元的投資，而提供 AI 驅動個人化抗老化方案的「長壽診所」也日漸增多。例如，科技企業家布萊恩·約翰遜（Bryan Johnson）據傳每年花費約 200 萬美元於其個人抗老化計畫上。

儘管成果豐碩，專家們仍強調，目前最大的疑問在於透過老化時鐘測量的生物年齡降低，是否真能轉化為更長壽、更健康的生活。各界對 AI 在長壽醫學中的應用也存有擔憂，例如健康數據碎片化、治療機會獲取不均、正常老化被過度醫療化，以及隱私與監管問題。許多引人注目的研究成果，仍來自於小型、早期或由公司資助的研究，尚未經過大規模獨立試驗的驗證。由於監管機構目前不承認老化本身為一種疾病，這也使抗老化藥物的批准過程更趨複雜。專家建議消費者對聲稱能逆轉老化的產品或診所保持懷疑，因其普遍缺乏嚴格的臨床證據。目前，支持健康老化最有效且經證實的方法，仍是規律運動、均衡飲食、充足睡眠、戒菸及慢性病管理。未來，AI 有望在早期發現老化相關疾病，以及設計針對老化生物學的藥物方面，扮演日益重要的角色。

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