AI分析實驗數據助IBD與MASH研究 望加速精準醫療發展

【記者謝明哲／綜合外電】人工智慧（AI）正逐漸成為加速複雜疾病研究的關鍵工具。兩項近期發展凸顯了AI在發炎性腸道疾病（IBD）與代謝性功能障礙相關脂肪性肝炎（MASH）研究上的潛力，不僅能從大量臨床數據中提取見解，更能輔助開發客製化治療方案。

美國 Century Health 公司與伊利諾州的 GI Partners of Illinois 合作，建立一個真實世界數據生態系統。這項合作將利用 Century Health 的 AI 抽象模型 CHARM，從多種數據來源中提取臨床見解。這些數據包含實驗室結果、病理報告、醫師診斷記錄、影像檢查以及內視鏡報告等，涵蓋結構化與非結構化資訊。兩家公司期望建立一個包含數萬名患者的獨立腸胃道真實世界數據生態系統，目標是透過實證創新，改善腸胃道疾病的患者預後，並支持生命科學組織、學術研究機構和製藥公司的合作。

Century Health 的專有大型語言模型和臨床 AI 技術，能從患者病歷中提取臨床變數，並展示出接近專家水準的臨床抽象準確性，同時顯著減少生成研究就緒數據集所需的時間。GI Partners of Illinois 的執行長 Geogy Vennikandam 表示，AI轉型下數據是推動病患照護最寶貴的資產之一，有機會加速發現、支持藥物創新，最終改善患者生活。Century Health 的共同創辦人兼執行長 Vish Srivastava 則指出，要深入了解 IBD 和 MASH 這類複雜疾病，需要與提供日常照護的診所合作，才能產生對患者有實際助益的實證。

另一方面，澳洲莫納什大學（Monash University）的研究人員，已開發出能用於兒童發炎性腸道疾病研究的微型三維腸道類器官模型，俗稱「迷你腸」。這項技術首次將腸道內壁及其細菌整合到類器官模型中，讓研究人員得以測試特定細菌如何影響組織並導致發炎反應。研究團隊運用「迷你腸」跳脫「一體適用」的 IBD 治療模式，因為這些類器官能像真實腸道內壁一樣自我組織，提供理解疾病多樣性的精準工具。

研究人員透過建立患者的腸道類器官與細菌收集物生物樣本庫，為未來能夠在實驗室中測試並客製化治療方案奠定基礎。莫納什大學教授海倫·阿布德（Helen Abud）表示，透過複製患者腸道內壁，研究團隊得以觀察這個關鍵屏障如何保護身體免受有害腸道內容物侵害，以及在不同細菌暴露下如何癒合或受損。研究人員 Edward Giles 則指出，這項方法結合了對患者疾病的專業研究，以及其發炎部位的特定細菌，期望能促進腸道屏障癒合，甚至找出具保護性的細菌，使其成為治療方法。

這些研究進展，包括利用AI從真實世界數據中提取臨床見解，以及透過類器官模型進行個人化疾病研究，對台灣生醫AI產業深具啟示。台灣可借鑒此模式，結合本土醫療數據資源與AI技術量能，加速發炎性腸道疾病、代謝性功能障礙相關脂肪性肝炎等複雜疾病的精準診斷與治療方案開發。