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食品行銷潛藏資訊不實 社群與AI恐成誤導推手

歐洲一項研究計畫揭露,食品廣告與行銷中普遍存在誤導性訊息,社群媒體與生成式人工智慧可能進一步加劇消費者接收不實資訊的風險。

林煜軒

· 4 分鐘閱讀

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

食品行銷中的不實訊息正日益成為消費者面臨的挑戰。一項歐洲研究計畫 INFOODMATION 近期揭露,食品廣告與宣傳中充斥著可能誤導消費者的內容,且社群媒體和生成式人工智慧(AI)恐將加劇此問題。

INFOODMATION 計畫檢視了來自歐洲 13 個國家共 322 個具潛在誤導性的食品宣傳案例,以及歐洲 16 國超過 54 萬則網紅(influencer)的社群媒體貼文。研究發現,許多說法並非全然造假,但常在部分真實與部分不實之間遊走,藉由暗示而非直接陳述來形塑消費者認知。這些內容常見於產品包裝、網站、零售商文宣,甚至包括媒體合作與網紅合作內容。

Maldita.es 的副總監羅西奧·貝納文特(Rocío Benavente)指出,問題的關鍵在於這些內容所「暗示」的意義。她表示,這些企業精妙地遊走於模糊界線之間,促使食品產業應審慎思考其宣傳責任。歐洲食品資訊委員會(European Food Information Council)的貝蒂·張(Dr Betty Chang)則提到,現行針對未揭露商業贊助的法規並未得到有效執行,許多網紅合作的內容即便受法規約束,也未明確標示為贊助。

研究團隊發現,常見的誤導性溝通手法包含:使用可疑的獎項、背書或認證;廣告內容看似公正的編輯內容,卻未明確揭露商業關係;以及利用高度情緒化語言,例如危言聳聽或訴諸懷舊與純淨。這些敘事常鼓勵消費者攝取「天然」、「在地」、「超級食物」或「排毒」產品,或反過來勸阻消費者避免攝取所謂的「危險」或「有毒」食品。

值得注意的是,社群媒體成為傳播潛在誤導性食品內容的主要管道,其中又以短影音因其情緒化和聳動特性,特別能吸引眼球。由於社群平台演算法傾向獎勵這種內容而非實證資訊,使得科學傳播的謹慎、語境和不確定性在線上處於劣勢。

INFOODMATION 計畫學術研究負責人 Pablo Hernández Escayola 提醒,面對這些誤導性訊息,弱勢消費者如兒童、青少年、慢性病患者及社經地位較低者,尤其容易受到影響。年輕族群常追蹤並信任網紅,因此網紅肩負著對受眾負責的重責大任。

生成式人工智慧,如聊天機器人,也可能加劇資訊不實問題。AI 可能會強化錯誤觀念,即使證據不足仍給出自信的答案,甚至透過個人化內容向弱勢使用者提供較差的資訊。有初步研究顯示,大型語言模型可能優先考量公司利益而非使用者福祉,例如推薦贊助產品或隱藏價格。

專家建議,食品業者應將 AI 生成內容、營養解釋及網紅素材視為初稿,並進行人工審核。所有事實聲明都應有可追溯的來源,並經過專家和法律審查。此外,平台應協助標記不實訊息並澄清商業關係,而信任認證或資訊標籤也有助於消費者辨識。短期內利用誤導手法可能吸引注意,但長期而言會損害品牌信任,透明、可靠且經得起檢驗的宣稱才是永續之道。

參考來源

標籤: # 食品行銷 # 資訊不實 # 社群媒體 # 人工智慧 # 消費者權益
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