阿里巴巴達摩院開源 AI 模型可輔助偵測癌症及近 150 種腹部疾病

阿里巴巴旗下的達摩院今天宣布開源一款名為 Damo Radar 的人工智慧模型，它能分析電腦斷層掃描影像，幫助醫師偵測癌症等近 150 種腹部疾病，其準確度已超越多數人類放射科醫師。

【記者賴柏翰／綜合外電】中國科技巨頭阿里巴巴集團旗下的研究機構達摩院，於週五宣布開源其人工智慧（AI）模型 Damo Radar。這款 AI 模型能輔助醫療人員，分析電腦斷層掃描（CT）影像，偵測包括癌症在內的近 150 種腹部疾病。

Damo Radar 是一款結合視覺與語言處理能力的 AI 模型，能同時分析圖像（如 CT 掃描）和文字資訊（如臨床報告）。該模型專為判讀 18 個腹部器官的對比增強 CT 掃描而設計，可以識別惡性腫瘤及多種異常病變。根據達摩院的說法，Damo Radar 是「全球首個達到專家級水準的通用型醫學影像模型」。

這項研究成果已於週四發表在國際頂尖學術期刊《科學》（Science）上。數據顯示，Damo Radar 透過近 4 萬份實際臨床檢查的 CT 掃描與臨床報告進行訓練，其診斷精準度透過 AUC（Area Under the Curve）指標衡量，在 146 項臨床發現上平均達到 0.913。在與 26 位人類放射科醫師進行的對比研究中，Damo Radar 的平均準確率超越了其中 23 位。

透過 Damo Radar 的輔助，放射科醫師在預防漏診方面，能力提高了 10%；同時，診斷時間也縮短了超過 30%，大幅提升了診斷效率與準確性。達摩院近年來持續投入 AI 在醫療篩檢工具的開發，除了 Damo Radar，今年 4 月也曾發布 Coca AI 模型，據稱在從 CT 掃描中發現早期大腸癌的敏感度上，表現甚至優於放射科醫師。

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