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「說話模式」洩腦齡!大型研究揭失智症早期徵兆

一項針對近3,000名拉丁美洲成年人的大型研究指出,個人的說話模式若聽起來比實際年齡老,可能與大腦老化、認知功能下降及失智症風險增加有關,這項發現為未來開發非侵入性早期篩檢工具提供了新方向。

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謝明哲

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

一項針對近3,000名拉丁美洲西班牙語成年人的大型研究顯示,個人的說話模式若聽起來比實際年齡老,可能與大腦和生物學上的老化指標、較差的認知功能,甚至失智症診斷有關。

這項由愛爾蘭Trinity College Dublin’s Global Brain Health Institute and School of Medicine研究員Agustín Ibáñez教授領導的團隊,在《科學進展》(Science Advances)期刊上發表了最新成果。研究人員開發了一種「語音時鐘」的機器學習模型,它能透過分析語音的聲學和語言特徵(例如語速、停頓、音高、情緒內容、詞彙、語義精確度及口語表達量),來估計一個人的實際年齡,並從中找出「說話年齡差距」——也就是聽起來的年齡與實際年齡的差異。

研究結果發現,說話年齡差距越大,與更差的整體認知功能、執行功能、功能能力及記憶指標皆有顯著關聯。甚至在阿茲海默症患者中,較大的說話年齡差距也與血液中較高的磷酸化 tau 217(p-tau217)蛋白質含量有關,該蛋白質是阿茲海默症的重要生物標記。此外,研究也發現,說話年齡較大者,其腦部結構與功能核磁共振(MRI)掃描結果顯示的「腦齡差距」也更大,同時與DNA甲基化時鐘(一種衡量生物老化速度的指標)呈現正向關聯。在臨床診斷中,健康參與者的說話年齡差距較小,而語言主導型額顳葉失智症患者的差距最大。

研究也指出,說話年齡差距與「社會暴露組」(social exposome)——涵蓋教育程度、財務狀況、糧食不安全、醫療保健可近性及早期生活經歷等社會因素——有所關聯。這項研究共匯集了來自阿根廷、智利、哥倫比亞、墨西哥、秘魯等拉丁美洲國家的2,928名西班牙語成年人資料,其中包括1,504名認知功能正常者,以及1,424名已確診為輕度認知障礙(MCI)、阿茲海默症或額顳葉失智症候群的患者。

該研究的資深作者Agustín Ibáñez教授表示:「我們的聲音似乎包含比以往認知更多關於老化的資訊。」這項研究結果表明,語音記錄未來可能成為一種非侵入性、易於取得的評估工具,作為其他老化評估方式的補充。然而,由於這是一項主要為橫斷性(cross-sectional)的研究,因此無法直接證明說話年齡差距能否預測未來的失智風險,也無法追蹤個人的老化速度。在應用於臨床之前,這些發現仍需透過長期追蹤研究、涵蓋更多語言樣本,以及在更自然的對話情境中進行驗證。

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標籤: # 大腦老化 # 失智症 # 認知功能 # 語音分析 # 拉丁美洲
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