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計算科學畢業生跨足健康研究 運用AI解決公共衛生議題

西門菲莎大學計算科學系畢業生 Brandon Jarrett Lee 將於今年十月畢業,他運用計算科學、人工智慧等技術,深入研究加拿大疫苗猶豫與錯誤資訊等公共衛生議題。

賴

賴柏翰

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

加拿大西門菲莎大學(SFU)計算科學系畢業生 Brandon Jarrett Lee 將於今年十月取得學位。他在學期間將計算科學的專業技能延伸至健康研究領域,運用人工智慧(AI)等工具,致力於解決加拿大境內的疫苗錯誤資訊與不實資訊問題。

Brandon Lee 的學術之路受到 William Nick Sumner 教授的啟發。他在一門計算科學課程中完成了以研究為導向的專案,這段經歷改變了他對計算科學的看法,激發了他對研究工作的熱情。隨後,他在學涯最後兩個學期加入西門菲莎大學轄下的 The Digital Democracies Institute (DDI) 擔任技術研究助理,並透過 BRIDGE Research Consortium 進行研究。此前,Brandon 也曾在 Absolute Security 擔任專案管理職位八個月。

在 The Digital Democracies Institute (DDI) 和 BRIDGE Research Consortium,Brandon Lee 運用計算科學技能,探索科技、公共衛生與傳播之間的交叉議題。該研究聯盟的目標是深入了解並應對加拿大地區的疫苗猶豫(vaccine hesitancy)現象,以及相關的錯誤資訊和不實資訊。

Brandon 的工作主要是開發計算工具,分析社群媒體在疫苗猶豫中所扮演的角色,並探討加拿大人對線上疫苗資訊的參與模式。他運用了資料科學、機器學習和生成式 AI 等技術,並使用西門菲莎大學的 Fir 超級電腦進行運算。其中一項專案,他透過資料叢集(data-clustering)程序,將超過 3000 萬則 Reddit 留言篩選並濃縮成大約 1800 則兩人對話,以便進行更精確的模式分析。此外,他也參與了 BRIDGE 研究聯盟關於加拿大對 mRNA 技術觀點的專案,並被列為一份相關報告的貢獻者。

Brandon Lee 表示,Nick 教授對學生成功的真誠投入,幫助他克服困難,完成了一個令他感到自豪的專案,也重新點燃了他對計算科學的熱情。

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