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英國國民保健署AI藍圖出爐 嚴管醫療應用途徑

英國獨立委員會「國家人工智慧醫療監管委員會」日前公布一份針對國民保健署(NHS)的AI醫療應用藍圖,建議分階段授權部署AI模型、持續監測醫療設備,並強化資料安全與監管。此舉旨在平衡AI創新與患者安全性,以應對日益嚴峻的資料隱私與網路安全挑戰,特別是來自消費級智慧穿戴裝置的風險。

賴柏翰

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圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

英國獨立委員會「國家人工智慧醫療監管委員會」(National Commission into the Regulation of AI in Healthcare)於週四公布了一套針對國民保健署(NHS,英國公共資助的醫療保健系統)採用人工智慧(AI)技術的建議藍圖。這份藍圖是基於英國史上最大規模的健康科技監管公眾諮詢結果,該委員會共蒐集了超過 12,000 人的意見。

這份藍圖的關鍵建議包括:新型 AI 模型應採「學習階段(learner-phase)」分階段授權部署,且 AI 醫療設備啟用後需持續進行生命週期監測。此外,委員會也建議建立可供民眾查詢的公共資源,公開 AI 安全資訊,並賦予藥品和醫療產品監管署(MHRA)更強的執法權力。藥品和醫療產品監管署執行長 Lawrence Tallon 形容這份報告是迄今為止最詳盡的醫療 AI 監管路線圖。

隨著 AI 技術在醫療領域的應用日漸普及,資料安全與隱私問題也日益受到關注。尤其在消費級智慧穿戴裝置方面,這類裝置廣泛收集心率等健康數據,並常透過應用程式與第三方共享資訊,引發了患者與醫療系統的資料保護疑慮。許多非經傳統醫療設備監管途徑的消費性裝置,常因缺乏端對端加密(end-to-end encryption),導致其生物辨識資料容易遭受網路攻擊。

電子前哨基金會(Electronic Frontier Foundation)的一項調查發現,包括蘋果(Apple)、Google、佳明(Garmin)等品牌的公共裝置政策在端對端加密方面存在漏洞,僅 Apple Watch 的健康應用程式在資料儲存於其應用程式內時支援端對端加密,但其他手錶應用程式或與第三方共享資料時則不在此限。Incode Technologies 創辦人兼執行長 Ricardo Amper 警告,我們最私密的身體數據,正以消費科技中最弱的隱私標準進行儲存。

為了降低這些潛在威脅,安全專家建議醫療機構應建立嚴格的安全協定,包括強制傳輸加密、多重身份驗證、帳戶監控,以及零信任(zero-trust)等方法。史詩系統公司(Epic Systems)也協助醫療機構管理安全風險,要求連接其病患入口網站 MyChart 的設備必須進行強制加密,且只接受安全層級最高的裝置。英國政府與藥品和醫療產品監管署將審閱這些提案,預計將做出正式回應。

標籤: # 英國 # 國民保健署 # 人工智慧 # 醫療監管 # 資料安全
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