健康新聞

美研究員Daniel Jones善用高科技數據分析 獲癌症研究大獎

美國研究員Daniel A Jones因運用高科技分析龐大健康數據,找出癌症成因的突破性研究,榮獲 Conquer Cancer Merit Award,他希望開發個人化癌症療法並鼓勵年輕學子投入科學研究。

黃郁婷

· 2 分鐘閱讀

分享:
圖/AI 生成示意圖
圖/AI 生成示意圖

來自美國雷克斯堡(Rexburg)的醫師兼癌症研究員 Daniel A Jones,近期因其運用高科技進行的癌症研究,榮獲 Conquer Cancer Merit Award。他將於明年 6 月在芝加哥舉行的 ASCO Annual Meeting(美國臨床腫瘤學會年會)上發表其研究成果。

Daniel A Jones 出生於醫師世家,父親 T. Duckett Jones 也在雷克斯堡執業。他在年幼時便立志學醫,並受到祖母抗癌經歷的啟發。他的祖母在 30 多歲時罹患乳癌,得益於治療技術的進步得以延長生命,這讓他深刻體會到癌症研究對生命的重要性。

為追逐學醫目標,Daniel A Jones 先後就讀猶他州立大學,並在杜魯內華達大學取得健康科學碩士學位、開瑞商學院取得工商管理碩士學位,目前正於哈佛大學公共衛生學院攻讀醫學碩士。在醫學院期間,他主動尋求腫瘤研究導師,並與 Comprehensive Cancer Centers of Nevada 的 Kyaw Thein 醫師展開合作,六年間已在頂尖癌症期刊發表逾 300 篇論文。

Daniel A Jones 與 Kyaw Thein 醫師的最新研究著重於分析龐大的健康數據集,運用強大電腦從中找出與癌症成因相關的聯繫。他表示,過去百年來累積的醫療數據,現在終於能透過運算技術進行大規模分析,幫助科學家理解癌症的致病因素。這項計畫僅花費約一個月時間完成,效率遠超過去所需數月之久的傳統分析方法。

Daniel A Jones 對開發個人化癌症療法充滿熱情,希望能為新型癌症治療帶來突破。他鼓勵來自愛達荷州東部的年輕學子,勇於追逐在醫學、科學與研究領域的抱負,並堅信出身背景不應限制個人的發展。

標籤: # 癌症研究 # Daniel A Jones # 數據分析 # 醫療科技 # 雷克斯堡
分享:
回首頁

延伸閱讀

FDA授AI中風風險軟體突破性認定 助醫界早判惡性腦水腫

FDA授AI中風風險軟體突破性認定 助醫界早判惡性腦水腫

美國食品藥物管理局(FDA)授予新創BEACON-Neuro.AI Inc.的AI中風風險評估軟體BEACONPredict突破性裝置認定,此軟體能分析腦影像預估惡性腦水腫風險,有望加速上市應用於臨床。

謝明哲 2026/8/314 分鐘閱讀
# AI # 醫療科技 # 中風
佛羅里達大西洋大學新突破 量子機器學習精準預測心臟病

佛羅里達大西洋大學新突破 量子機器學習精準預測心臟病

佛羅里達大西洋大學的研究團隊,運用量子機器學習技術,開發出一套能以超過九成準確度預測心臟病的框架。這項突破性進展,有望改變未來疾病診斷與個人化治療的方式,並為醫療科技領域注入新動力。

林煜軒 2026/8/293 分鐘閱讀
# 量子機器學習 # 心臟病預測 # 佛羅里達大西洋大學
最新研究:生酮飲食改善脂肪肝與血糖表現較佳 專家提醒仍須個人化評估

最新研究:生酮飲食改善脂肪肝與血糖表現較佳 專家提醒仍須個人化評估

最新研究比較生酮飲食、地中海飲食與低脂植物性飲食對減重及代謝健康的影響,發現三種飲食皆能幫助減重約一成,但生酮飲食在改善脂肪肝、胰島素敏感度及糖尿病前期緩解方面表現較佳。不過,專家提醒,生酮飲食並非適合所有人,應在醫師或營養師指導下進行,才能兼顧營養均衡與長期健康。

張皓廷 2026/8/313 分鐘閱讀
# 生酮飲食 # 減重 # 脂肪肝

熱門文章