綠色奈米塗層抗醫院感染　AI與量子感測器助攻醫療永續

【記者黃郁婷／綜合外電】澳洲昆士蘭大學的研究人員成功開發出一種永續的抗菌塗層NanoAM，旨在有效對抗院內感染，並減少對環境的衝擊。這項創新技術已在布里斯班的The Prince Charles Hospital展開試驗。

根據《The National Tribune》報導，這款名為NanoAM的塗層由甘蔗、香蕉和大麻等綠色廢棄物轉化而成，能形成持久、醫院級的表面防護，有效殺滅病原體並防止微生物滋生。澳洲生物工程與奈米技術研究所（AIBN），即昆士蘭大學的一所研究機構，副教授納西姆·阿米拉利安（Nasim Amiralian）表示，這層塗層能作為永續、自潔且無毒的屏障，有望降低住院病患的感染風險及住院時間。

院內感染每年導致澳洲衛生系統損失高達10億美元，佔所有醫院後天併發症的38%，並造成約7,000人死亡。現行的消毒劑多仰賴氯或漂白水，這些物質不僅壽命短、會損害表面，還會助長抗生素抗藥性，釋放有毒物質並產生大量有害廢棄物。NanoAM的出現，可望改善這些問題，減少對抗生素的依賴，進而對抗抗生素抗藥性。

在抗擊超級細菌（antibiotic-resistant bacteria）方面，美國休士頓大學（University of Houston）也獲得美國國立衛生研究院（National Institutes of Health）126萬美元的補助，利用人工智慧（AI）和量子感測技術進行研究。化學教授Yuhong Wang和Shoujun Xu運用AlphaFold（一種AI工具）篩選分子庫，找出具潛力的藥物組合。他們還利用原子磁力儀監測細胞，這項技術通常應用於量子物理學，但兩位教授是全球唯一將其應用於生物研究的化學家，致力於開發能預測藥物抗藥性的演算法。

此外，人工智慧在醫療領域的應用日益廣泛。Google Research的Marina Santalices指出，AI可加速研究進程，過去需耗時數年的工作現今只需數週或數月。例如，Google正與倫敦帝國學院（Imperial College London）和National Health Service合作，加速乳腺癌的檢測，此舉有望減少高達40%的篩檢工作量。專家普遍認為，AI將是醫生「更好的幫手」，而非取代醫生，重點在於強化醫病關係及提升醫療效率。

在亞洲，億都（國際控股）旗下子公司Suanova Technology Limited也支持復旦大學與香港理工大學成立了「Suanova香港-上海醫療AI聯合實驗室」。該實驗室將整合中國國內的運算能力與醫療產業，專注於醫療領域的跨學科AI研究，涵蓋感染性疾病、醫學資訊學、生物資訊學及生成式AI。復旦大學將借重美國疾病控制與預防中心等機構資源進行傳染病研究，而香港理工大學則透過其研究機構，聚焦於生成式AI與大型語言模型。

這些全球性的努力，從永續抗菌塗層到AI與量子感測技術，再到跨國研究合作，共同為應對日益嚴峻的醫療挑戰提供了新的解決方案，推動醫療體系朝向更永續、高效的方向發展。

參考來源

• US lab develops quantum sensor for chemical and biological t…（Interesting Engineering）

• Western Australia Unveils Biomedical Innovation Hub（Mirage News）

• Quantum Device Simulates Spontaneous Matter Creation（Mirage News）

• AI frees up time for the doctor and strengthens the relation…（Demócrata）

• Yeebo’s Subsidiary Suanova Supports PolyU and Fudan Universi…（Sabah police bust 12 scam call centres, arrest 341 suspects）

• UH lands $1.2M NIH grant to fight superbugs using AI, quantu…（InnovationMap）

• Can AI actually save lives?（Vox）

• Antimicrobial coating trial to fight hospital infections（The National Tribune）

• Fighting hospital infections sustainably（Aibn.uq.edu.au）