歐洲醫學專家籲 AI 助醫療轉型 強調監管與協調防風險
歐洲兩大學術機構發布最新報告，呼籲各國應積極運用人工智慧改善醫療體系效率，但強調必須建立嚴格的監管框架、確保資料安全與倫理標準，並加強跨歐洲協調，以避免潛在風險。
賴柏翰
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歐洲兩大科學與醫學學術機構——歐洲科學院科學諮詢委員會（European Academies’ Science Advisory Council, EASAC）和歐洲醫學科學院聯合會（Federation of European Academies of Medicine, FEAM），於上週四（9月30日）共同發表一份報告，指出人工智慧（AI）有望為歐洲醫療體系的診斷、治療及效率帶來巨大效益，但若缺乏嚴格的監管與協調，其潛在風險恐難以避免。
這份近百頁的報告深入探討了人工智慧在醫學影像判讀、虛擬病患照護、健康研究、藥物開發、復健、公共衛生及行政服務等多個醫療活動領域的應用潛力。報告強調，人工智慧在醫療領域的成功部署，不應僅視為單純的技術創新，更需仰賴可靠的臨床驗證、高品質資料、有效的治理與監督，以及醫療專業人員和病患的實質參與。若無這些保障措施，人工智慧不僅可能加劇現有的醫療不平等，甚至會產生新的風險，無法實現預期效益。
由於歐盟法規普遍將醫療領域的許多人工智慧應用歸類為高風險，該報告呼籲必須訂定嚴格的安全與倫理標準。報告中特別提到，透明度、嚴謹的臨床驗證、病患知情同意，以及有效的補償機制至關重要。身為匈牙利科學院（Hungarian Academy of Sciences）成員的遺傳學家喬治·科斯托拉尼（György Kosztolányi），也參與了這份報告的撰寫，共同審視這項新興科技。
為確保人工智慧能公平且有效地融入醫療體系，EASAC 和 FEAM 建議採取協調一致的歐洲方法，結合嚴格的評估程序、可互通的資料系統、持續投入技能與能力培訓，並建立明確的問責架構。該報告也指出，歐洲各地區在數位基礎設施、投資能力、法規整備及勞動力專業知識方面存在顯著差異（即歐洲特定國家的醫療系統差異），因此呼籲歐盟層級應加強協調並提供針對性支持，以確保人工智慧能更平衡且公平地整合到各地的醫療服務中。此外，兩機構強調，透過更新課程和持續專業培訓，培養具備數位素養的醫療保健專業人員至關重要，應將人工智慧相關技能視為核心專業能力。
參考來源
- AI Could Transform European Healthcare, Academies Say, but R…（Hungarian Conservative）
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