梅約診所醫學研究揭新突破 腸躁症、肝病與AI超音波應用受矚

【記者蔡佳穎／綜合外電】享譽國際的醫療機構梅約診所（Mayo Clinic）研究團隊近期發表多項關鍵醫學研究，涵蓋消化系統疾病的最新進展，以及人工智慧（AI）在醫療影像診斷上的應用潛力，這些成果已於今年8月底至9月初陸續刊登於學術期刊。

在肝臟疾病研究方面，梅約診所與弗吉尼亞理工學院暨州立大學的研究人員，針對代謝功能障礙相關脂肪性肝病 (MASLD)，過去被稱為非酒精性脂肪肝病，進行了深入探討。他們利用來自近 5,000 名梅約診所 MASLD 病患的健康紀錄資料，透過計算模型將病患分為五個亞組。這項分類有助於了解不同亞組與肥胖的關聯性，並繪製出腎衰竭、憂鬱症、睡眠呼吸中止症與心臟病等非肝臟併發症的風險圖。Eric Klee 醫師對此表示，這些亞組分類能幫助他們精準掌握複雜疾病的病程，進而在嚴重損害發生前進行干預。

消化系統疾病研究則聚焦於便秘型腸躁症（IBS-C）。Gianrico Farrugia 醫師參與的一項研究，檢視了腸道微生物組在協助便秘型腸躁症（IBS），這是一種常見的腸道功能性疾病，可能導致腹痛、腹脹與排便習慣改變等不適，患者方面的潛力。研究人員依循先前的發現，即 IBS-C 患者體內的次黃嘌呤（hypoxanthine）和丁酸鹽（butyrate）含量較低。透過實驗室培養細胞與類器官（organoids），他們確認這兩種由腸道細菌產生的物質，能發出訊號促使腸道將食物推過消化道。

此外，梅約診所的研究團隊也測試了一項 AI 工具，旨在協助沒有超音波經驗的人員篩檢主動脈瓣狹窄（aortic stenosis）這類心臟瓣膜問題。研究人員先以過往的超音波影像訓練 AI 演算法，隨後為非臨床背景的梅約診所工作人員提供四小時的手持式超音波設備訓練，並讓他們使用這套 AI 工具。這項結合 AI 引導與聚焦心臟超音波的方法，由這些初學者應用於超過 1,300 名受試者，結果顯示在識別主動脈瓣狹窄及排除無該狀況的病例上，成功率高達九成以上。Jared Bird 醫師指出：「我們想了解，將 AI 引導與聚焦心臟超音波結合，能否幫助沒有超音波經驗的人員，拍出可用的心臟影像，並識別出可能需要進一步評估的患者。」