慕尼黑工業大學數位醫學中心上樑整合AI科技推進精準醫療

德國慕尼黑工業大學（TUM）旗下的 Center for Digital Medicine and Health（數位醫學與健康中心），昨日在慕尼黑舉行上樑儀式，該中心目標整合醫學、電腦科學與人工智慧（AI），將大數據與機器學習應用於疾病診斷、治療與預防，以推動精準、個人化的未來醫療模式。

【記者黃郁婷／綜合外電】德國慕尼黑工業大學（TUM）旗下的 Center for Digital Medicine and Health（ZDGM），一處致力於整合醫學、電腦科學、數據科學與人工智慧（AI）的跨領域研究樞紐，於昨日在慕尼黑工業大學醫學院暨健康中心（TUM School of Medicine and Health）舉行了上樑儀式，象徵其擴建計畫邁入重要里程碑。該中心將致力於開發數位化醫療解決方案，並轉化為臨床應用，以實現更精準、個人化的未來醫療。

Center for Digital Medicine and Health（ZDGM）的設立，是慕尼黑工業大學醫學院暨健康中心（TUM School of Medicine and Health）擴建的第二階段，將直接延伸現有的Center for Multiple Sclerosis and Neuroscience。ZDGM 的核心目標在於結合基礎 AI 研究與具體的醫療應用，為病患帶來實際效益，重點領域包括心血管醫學、神經學及腫瘤學。中心將處理並分析龐大且多元的醫療數據，範圍涵蓋影像、基因、分子資料、臨床追蹤數據及其他數位健康資訊。

透過機器學習技術，ZDGM 將識別數據中的模式、關聯性與新型生物標誌，以實現疾病的早期檢測、個人化診斷與客製化治療。同時，中心也強調醫療數據使用的安全、隱私保護與責任感。巴伐利亞州科學部長馬庫斯·布盧默（Markus Blume）表示，未來醫學將更精確、個人化且智慧，ZDGM 的建立正是在慕尼黑匯聚頂尖醫學研究與 AI 的理想環境，目標是將數據轉化為更佳的診斷，研究成果提升治療品質。

慕尼黑工業大學（TUM）校長 Thomas F. Hofmann 則指出，ZDGM 體現了該大學結合卓越研究、技術創新與社會責任的使命，透過跨學科的緊密合作，將人類醫學專業知識與數據驅動技術和可信賴的人工智慧結合，以更好地理解、早期發現並個體化治療疾病。ZDGM 主任丹尼爾·魯埃克特（丹尼爾·魯埃克特）也強調，電腦科學家、數學家和醫學研究人員在此地並肩工作，這種密切的跨領域合作，是加速 AI 進展轉化為患者實質改善的關鍵。

該中心建築的亮點之一是「數據觀察站（Data Observatory）」，這是一個用於醫療大數據的可視化工作室。此觀察站將提供沉浸式協作環境，使複雜的數據集、分析結果與模型更易於理解與存取，藉此產生科學洞見、溝通研究發現，並促進各學科間的交流，強化前沿研究、臨床應用與技術發展之間的連結。

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