惠康基金會資助倫敦帝國學院 為奈及利亞發展跨文化AI心理篩檢工具
惠康基金會宣布資助倫敦帝國學院一項為期兩年的研究專案，目標是為奈及利亞開發能理解當地語言及文化脈絡的AI工具，協助前線醫護人員更有效地篩檢民眾的憂鬱與焦慮，解決該國心理健康資源嚴重不足的問題。
簡詩雅
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《倫敦帝國學院》昨日報導指出，惠康基金會（Wellcome Foundation）宣布將資助倫敦帝國學院（Imperial College London）一項研究專案，旨在開發針對奈及利亞文化的人工智慧醫療（AI 醫療，指透過人工智慧技術改善醫療服務與效率的研究與應用）工具，以改善這個非洲國家當地的心理健康篩檢工作。此計畫期望能協助奈及利亞（Nigeria）解決心理健康資源嚴重不足，以及傳統篩檢工具文化適應性不佳的問題。
目前廣泛使用的心理健康評估工具，例如 PHQ-9 和 GAD-7，主要是在西方英語系國家發展，往往無法完全捕捉到奈及利亞等地區人們表達情緒困擾的獨特文化方式。例如在奈及利亞，心理上的痛苦常透過當地特有的慣用語、宗教表達，或是身體上的症狀來傳達，這些在標準的西方評估框架中可能無法被識別。這對於奈及利亞這類國家尤其是一大挑戰，因為該國超過 2.2 億的人口僅有不到 250 位精神科醫師，導致多達九成有心理健康問題的民眾無法獲得照護。
這項名為 GENSCORE 的兩年期專案，由倫敦帝國學院與奈及利亞當地的 Slum and Rural Health Initiative、Federal Neuropsychiatric Hospital Yaba Lagos 以及 伊巴丹大學（University of Ibadan）共同合作。該專案將協助第一線醫護人員透過在地語言和文化脈絡，辨識奈及利亞哈士語（Hausa）、約魯巴語（Yoruba）和奈及利亞皮欽語（Nigerian Pidgin）使用者的憂鬱與焦慮症狀。
研究團隊將建立大型多語言心理健康敘事和語音數據集，以訓練及評估新的 AI 模型。關鍵的發展項目包括開源大型語言模型 GENSCORE-LLM，專門理解當地表達心理困擾的方式，以及文化調整後的篩檢工具 GenPHQ 和 GenGAD。這項專案還將探索結合文字回覆與語音模式等語音特徵的多模態框架。這些工具將透過 3,600 名來自不同語系的奈及利亞參與者進行嚴格驗證。
Google DeepMind 學術研究員 Shamsuddeen Muhammad 博士表示：「憂鬱和焦慮是普遍的，但人們描述它們的詞語卻不盡相同。一個只理解英語和西方表達困擾方式的篩檢工具，將錯過奈及利亞人試圖表達的許多訊息。」他強調，希望開發的工具能讓醫護人員真正理解病患所表達的困擾。研究人員期待，這項計畫不僅能為奈及利亞，也能為其他醫療資源匱乏的地區，提供更精準且符合文化背景的數位心理健康工具。
參考來源
- Wellcome funds Imperial research to improve mental health sc…（Imperial College London）
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