史丹佛大學打造虛擬生技公司 數萬 AI 代理人加速新藥開發
美國史丹佛大學研究團隊成功打造一套名為 Virtual Biotech 的虛擬生技公司，動用 37,000 個 AI 代理人，可在數小時內分析數萬筆臨床試驗數據並提出創新藥物策略，顯著加速新藥開發流程，其研究成果已刊登於《科學》期刊。
張皓廷
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美國史丹佛大學（Stanford University）的研究團隊近日發表一項突破性成果，成功建構一個名為 Virtual Biotech 的虛擬生物科技公司，並部署多達 37,000 個 AI 代理人（AI agent），以大幅加速新藥的發現與臨床試驗分析。這些 AI 代理人被設計成一旦獲得目標，就能自主決定並執行任務，無需人類一步步指示。
由史丹佛大學詹姆斯·周（James Zhou）教授領導的研究團隊，將這套 Virtual Biotech 系統的組織架構，比照真實的生技製藥公司，甚至設有 AI 首席科學長（CSO AI）負責統籌與分配任務給 AI 研究員。這些 AI 代理人是基於 Anthropic 旗下的 Claude 大型語言模型所建立。
該團隊透過這套系統，分析了逾 55,000 筆公開的藥物臨床試驗結果。AI 研究員們專注於找出具有高成功潛力的候選藥物特徵，發現若藥物靶向集中於特定細胞類型中的蛋白質，其從第一期臨床試驗推進至第二期的成功率將提高 40%，最終獲准上市的可能性更高達 48%。
Virtual Biotech 系統不僅限於分析現有數據。研究人員指派系統調查為何某些藥物候選物在臨床試驗中會成功或失敗。為了達成這項任務，團隊為每項第二期和第三期臨床試驗指派了一名專屬 AI 代理人，這些代理人平行運作，僅在約 6 小時內就完成了近 56,000 筆試驗數據的分析。這項龐大的工作若由單一 AI 代理人執行，則需耗費超過 76 天才能完成，凸顯了大規模 AI 協作的效率優勢。
更令人矚目的是，Virtual Biotech 系統也展現了提出新治療策略的能力。它成功識別出蛋白質「CD276」作為肺癌的潛在「靶點標記」，並提出類似「導彈」般的抗體藥物複合體療法。值得一提的是，AI 代理人僅使用截至 2025 年 1 月的資訊便開發出這種療法，數月後，一家藥廠便獨立提出了類似針對 B7-H3（即 CD276）的治療方案，間接驗證了 Virtual Biotech 的研究成果。
這項研究成果已於今日（9月18日）刊登在國際權威期刊《科學》（Science）上。史丹佛團隊正計畫與真實的製藥公司合作，將 Virtual Biotech 系統整合到實際的藥物開發流程中。未來，數以萬計的 AI 科學家在藥物研發領域生成假設、設計治療策略並規劃實驗的願景，正逐步實現。
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