印度 AI 專案今日啟動 彌補心理健康照護落差
印度今日啟動一項名為 HEADS 的 AI 合作專案,目標是透過開發能理解多種印度語言的人工智慧,來彌補該國心理健康照護的巨大缺口,並強調人機協作與納入病患經驗,期望為印度帶來更公平的數位心理健康服務。
廖心妤
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為縮小印度在心理健康照護方面的巨大缺口,一項名為 HEADS(Human-in-the-loop Evaluation of Assisted Depression Screening)的合作專案於今日正式啟動。該專案旨在開發並評估人工智慧(AI)輔助的方法,用於早期識別與篩查憂鬱症。
印度目前僅約有五分之一受憂鬱症影響的民眾,能獲得及時且適當的照護,顯示其心理健康服務長期不足。現有的心理健康 AI 工具,由於多數是根據英語系的城市數據集所建立,在印度多元的非英語臨床環境中往往效果不彰,難以理解當地語言中情感的細微表達。
HEADS 專案的核心是為印度地區語言量身打造人工智慧,使其能理解卡納達語、印地語、孟加拉語、阿薩姆語及英語的臨床對話。根據印度國家精神衛生和神經科學研究所(NIMHANS)的助理精神病學教授,同時也是該專案首席研究員 Lekhansh Shukla 博士指出,過往研究發現,即便頂尖模型也難以理解或翻譯印度語言中的情感表達,HEADS 專案則是從零開始為這些語言建構模型。此專案特別強調「human-in-the-loop」(人機協作)框架,確保人工智慧工具僅作為輔助臨床決策的工具,而非取代專業判斷。
此外,HEADS 專案獨特地納入了一個由 15 名「有經驗專家」(Lived Experience Experts)組成的小組。這些專家皆為曾與憂鬱症、焦慮症或藥物濫用症搏鬥的倖存者,他們將參與專案的所有階段,包括研究設計、知情同意流程、語言評估,並對 AI 演算法進行偏見審計及系統壓力測試,確保工具的實用性與公平性。
這項為期兩年的研究將記錄並分析約 4,500 次臨床訪談。其中,印度理工學院卡哈拉格普爾校區(Indian Institute of Technology Kharagpur)將負責核心工程、系統開發以及人工智慧安全方面的工作。此專案由惠康基金會(Wellcome Trust)提供資助,被視為印度朝向公平數位心理健康照護邁出的重要一步。
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