美兩黨參議員推法案 盼杜絕醫療疏失、年省70億美元
美國參議員吉姆·班克斯與馬克·沃納共同提出「MATCH IT法案」,旨在透過標準化電子健康紀錄中的病患資料,提升病患身份識別的準確性,預計每年可為美國醫療體系節省近 70 億美元,同時減少醫療疏失並加速病患照護。
陳思妤
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美國參議員吉姆·班克斯(Jim Banks)與馬克·沃納(Mark Warner)兩位跨黨派議員於週四共同提出「病患資料比對認證健康資訊科技法案」(Patient Matching in Certified Health IT (MATCH IT) Act)。這項法案旨在透過改善病患身份識別與醫療紀錄比對,有效減少醫療疏失,並降低美國醫療體系的龐大開銷。
根據American Health Information Management Association的數據顯示,病患資料比對錯誤每年導致美國醫療體系損失近 70 億美元,平均每家醫院的年成本高達 250 萬美元。這些錯誤可能造成重複紀錄、延誤治療、不必要的檢測、錯誤帳單,甚至導致病患傷亡。馬克·沃納參議員指出,病患身份誤認是一個嚴重的問題,不僅造成醫療失誤,甚至可能危及病患性命。
「MATCH IT法案」的核心條款包括指示美國衛生及公共服務部建立統一的個人資料標準與定義,並制定一套標準化的最低病患資料集,目標是將全國病患資料比對成功率提升至至少 99.9%。法案也要求認證電子健康紀錄技術(CEHRT,一種符合特定標準的電子病歷系統)採用這些標準化的資料元素,並為達到 90% 病患資料比對率的醫療服務提供者提供自願性醫療保險獎勵。
吉姆·班克斯參議員表示,這項法案將確保醫師能取得正確的病患紀錄,進而減少醫療錯誤、加速照護流程,並有效降低醫療成本。College of Healthcare Information Management Executives執行長Russ Branzell也強調,人工智慧(AI)在醫療領域的轉型潛力,取決於準確且可信賴的病患資料;他認為,「MATCH IT法案」將強化病患安全、保護隱私,並透過減少重複紀錄和排除昂貴的人工比對流程,提升醫療系統效率,同時為安全有效採納AI奠定基礎。
此立法獲得眾多組織支持,包括Patient ID Now Coalition、American Health Information Management Association、美國心臟協會、貝克頓-迪金森公司(Becton Dickinson, BD)、College of Healthcare Information Management Executives、醫療資訊暨管理系統協會(HIMSS)以及Intermountain醫療機構等。
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